A、文本识别
B、机器翻译
C、文本分类
D、问答系统
答案：C
解析：文本分类问题算是自然语言处理领域中一个非常经典的问题. 根据预定义的类别不同,文本分类分两种: 二分类 和 多分类 ,
A、文本识别
B、机器翻译
C、文本分类
D、问答系统
答案：C
解析：文本分类问题算是自然语言处理领域中一个非常经典的问题. 根据预定义的类别不同,文本分类分两种: 二分类 和 多分类 ,
A. Boosting
B. Bagging
C. Stacking
D. Mapping
解析：正确
解析：正确
A. 缺失数据的识别
B. 缺失数据的分析
C. 删除或插补缺失数据
D. 缺失数据的忽略
A. 专词训练
B. 句篇训练
C. 句式训练
D. 声学训练
解析：主要应用
解析：对于非监督式学习，仍然可能存在过拟合。一般来说，评估非监督式学习的指标也有很多，例如使用调整兰德指数（Adjusted Rand Score）来评估聚类模型
A. Knn
B. Adaboost
C. 随机森林
D. XGBoost
A. 长期来看专用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究
B. 短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。
C. 在商业应用方面，短期内，专用型人工智能将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营销、服务等)取得广泛的应用。
D. 人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。
