A、回归
B、分类
C、聚类
D、强化
答案：C
解析：聚类分析起源于分类学，但是聚类不等于分类。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。
A、回归
B、分类
C、聚类
D、强化
答案：C
解析：聚类分析起源于分类学，但是聚类不等于分类。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。
A. 专家系统
B. 人工神经网络
C. 模式识别
D. 智能代理
解析：为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是人工神经网络
A. 批量删除
B. 随机过采样
C. 合成采样
D. 随机欠采样
解析：正确
A. 标准化
B. 平滑处理
C. 特征构造
D. 聚集
A. 自助采样法
B. 富集采样法
C. 自然采样法
D. 填充柱采样法
A. “与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系。
B. “与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系。
C. “与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系。
D. “与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程。
A. 智能平台建设
B. 大数据平台
C. 互联网应用
D. 人工智能技术
A. 粗糙性
B. 模糊性
C. 不完全性
D. 时变性
解析：见算法解析
A. sigmod函数
B. Relu函数
C. tanh函数
D. ELU函数
解析：见算法解析
