A、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。
B、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。
C、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。
D、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。
答案:A
解析:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。
A、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。
B、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。
C、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。
D、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。
答案:A
解析:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。
A. 新一代技术平台
B. 新一代信息技术和服务业态
C. 新一代服务业态
D. 新一代信息技术
A. 基本事件
B. 样本
C. 全部事件
D. 样本空间
A. 频繁模式挖掘
B. 分类和预测
C. 数据预处理
D. 数据流挖掘
A. 数据挖掘与知识发现
B. 领域知识发现
C. 文档知识发现
D. 动态知识发现
A. 探索性数据分析
B. 建模描述
C. 预测建模
D. 寻找模式和规则
A. 计数属性
B. 离散属性
C. 非对称的二元属性
D. 对称属性
A. 等高线图
B. 饼图
C. 曲面图
D. 矢量场图
A. 数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容
B. 捕捉到的新数据会覆盖原来的快照
C. 数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容;
D. 数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合.
A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别
B. 数据越详细,粒度就越小,级别也就越高
C. 数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高
D. 粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量
A. (1)(2)(3)
B. (2)(3)(4)
C. (1)(2)(3)(4)
D. (1)(2)(3)(4)(5)