A、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。
B、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。
C、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。
D、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。
答案:A
解析:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。
A、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。
B、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。
C、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。
D、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。
答案:A
解析:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。
A. def someFunction():
B. function someFunction()
C. def someFunction()
D. function someFunction():
A. try 语句中有 except 子句就不能有 finally 子句
B. Python 中,可以用异常处理捕获程序中的所有错误
C. 引发一个不存在索引的列表元素会引发 NameError 错误
D. Python 中允许利用 raise 语句由程序主动引发异常
A. 关键词识别
B. 词汇关联
C. 统计方法
D. 概念级技术
解析:见算法解析
A. 勤奋学习模型
B. 参数模型
C. 懒惰学习模型
D. 非参数模型
解析:见算法解析
A. 文本识别
B. 机器翻译
C. 文本分类
D. 问答系统
解析:文本分类问题算是自然语言处理领域中一个非常经典的问题. 根据预定义的类别不同,文本分类分两种: 二分类 和 多分类 ,
A. 决策树模型
B. kNN分类
C. Adaboost
D. k-means
A. wspace
B. hspace
C. vspace
D. lspace
解析:见算法解析
A. 它可以在相同条件下重复进行
B. 每次试验只出现这些可能结果中的一个
C. 预先要能断定出现哪个结果
D. 试验的所有结果事先已
A. 相交
B. 不相交
C. 事先已知
D. 事先未知
解析:见算法解析