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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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只有非零值才重要的二元属性被称作:()

A、计数属性

B、离散属性

C、非对称的二元属性

D、对称属性

答案:C

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唐人街探案之秦风
下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术:()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a068-c07f-52a228da6017.html
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数据仓库是随着时间变化的,下面的描述不正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a068-c07f-52a228da6018.html
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下面关于数据粒度的描述不正确的是:()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a068-c07f-52a228da6019.html
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关于OLAP的特性,下面正确的是:()(1)快速性(2)可分析性(3)多维性(4)信息性(5)共享性
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OLAM技术一般简称为”数据联机分析挖掘”,下面说法正确的是:()
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概念分层图是()图
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下列度量不具有反演性的是()
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以下说法错误的一项是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a450-c07f-52a228da6000.html
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DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是()
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关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a450-c07f-52a228da6002.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
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唐人街探案之秦风

只有非零值才重要的二元属性被称作:()

A、计数属性

B、离散属性

C、非对称的二元属性

D、对称属性

答案:C

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唐人街探案之秦风
相关题目
下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术:()

A. 等高线图

B. 饼图

C. 曲面图

D. 矢量场图

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数据仓库是随着时间变化的,下面的描述不正确的是()

A. 数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容

B. 捕捉到的新数据会覆盖原来的快照

C. 数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容;

D. 数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合.

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下面关于数据粒度的描述不正确的是:()

A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别

B. 数据越详细,粒度就越小,级别也就越高

C. 数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高

D. 粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量

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关于OLAP的特性,下面正确的是:()(1)快速性(2)可分析性(3)多维性(4)信息性(5)共享性

A. (1)(2)(3)

B. (2)(3)(4)

C. (1)(2)(3)(4)

D. (1)(2)(3)(4)(5)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a068-c07f-52a228da601a.html
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OLAM技术一般简称为”数据联机分析挖掘”,下面说法正确的是:()

A. OLAP和OLAM都基于客户机/服务器模式,只有后者有与用户的交互性

B. 由于OLAM的立方体和用于OLAP的立方体有本质的区别

C. 基于WEB的OLAM是WEB技术与OLAM技术的结合

D. OLAM服务器通过用户图形借口接收用户的分析指令,在元数据的知道下,对超级立方体作一定的操作

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概念分层图是()图

A. 无向无环

B. 有向无环

C. 有向有环

D. 无向有环

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a068-c07f-52a228da601c.html
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下列度量不具有反演性的是()

A. 系数

B. 几率

C. Cohen度量

D. 兴趣因子

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a068-c07f-52a228da601d.html
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以下说法错误的一项是()

A. 负梯度方向是使函数值下降最快的方向

B. 当目标函数是凸函数时,梯度下降法的解是全局最优解

C. 梯度下降法比牛顿法收敛速度快

D. 拟牛顿法不需要计算Hesse矩阵

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DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是()

A. O(m)

B. O(m2)

C. O(logm)

D. O(m*logm)

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关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是()

A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象

B. K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念

C. K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇

D. K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a450-c07f-52a228da6002.html
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