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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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OLAM技术一般简称为”数据联机分析挖掘”,下面说法正确的是:()

A、OLAP和OLAM都基于客户机/服务器模式,只有后者有与用户的交互性

B、由于OLAM的立方体和用于OLAP的立方体有本质的区别

C、基于WEB的OLAM是WEB技术与OLAM技术的结合

D、OLAM服务器通过用户图形借口接收用户的分析指令,在元数据的知道下,对超级立方体作一定的操作

答案:D

唐人街探案之秦风
下列不属于人工智能学派的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-9c80-c07f-52a228da601b.html
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下列方法中,可以用于特征降维的方法包括?()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-db00-c07f-52a228da600e.html
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有关机器学习分类算法的Precision和Recall,以下定义中正确的是(假定tp = true positive, tn = true negative, fp = false positive, fn = false negative)()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e740-c07f-52a228da6019.html
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图像灰度的方差表示图像的哪种属性
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-94b0-c07f-52a228da6004.html
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常见的循环神经网络结构包括()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3d30-c07f-52a228da601c.html
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()通过构建并结合多个学习器来完成学习任务,有时也被称为多分类器系统(multi-classifiersystem)、基于委员会的学习(committee-basedlearning)等
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-bfa8-c07f-52a228da6004.html
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当相关系数r=O时,说明()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b7d8-c07f-52a228da6023.html
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如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-2d90-c07f-52a228da600b.html
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训练循环神经网络的算法是BPTT
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da6045.html
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可以有效解决过拟合的方法包括()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3178-c07f-52a228da6004.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
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唐人街探案之秦风

OLAM技术一般简称为”数据联机分析挖掘”,下面说法正确的是:()

A、OLAP和OLAM都基于客户机/服务器模式,只有后者有与用户的交互性

B、由于OLAM的立方体和用于OLAP的立方体有本质的区别

C、基于WEB的OLAM是WEB技术与OLAM技术的结合

D、OLAM服务器通过用户图形借口接收用户的分析指令,在元数据的知道下,对超级立方体作一定的操作

答案:D

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唐人街探案之秦风
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下列不属于人工智能学派的是

A. 符号主义

B. 行为主义

C. 机会主义

D. 连接主义

解析:人工智能学派为符号主义学派、连接主义学派、行为主义学派

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-9c80-c07f-52a228da601b.html
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下列方法中,可以用于特征降维的方法包括?()

A. 主成分分析PCA

B. 线性判别分析LDA

C. AutoEncoder

D. 矩阵奇异值分解SVD

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-db00-c07f-52a228da600e.html
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有关机器学习分类算法的Precision和Recall,以下定义中正确的是(假定tp = true positive, tn = true negative, fp = false positive, fn = false negative)()

A. Precision= tp / (tp + fp), Recall = tp / (tp + fn)

B. Precision = tp / (tn + fp), Recall = tp /(tp + fn)

C. Precision = tp / (tn + fn), Recall = tp /(tp + fp)

D. Precision = tp / (tp + fp), Recall = tp /(tn + fn)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e740-c07f-52a228da6019.html
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A. 图像整体亮度

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B. LeNet-5网络

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()通过构建并结合多个学习器来完成学习任务,有时也被称为多分类器系统(multi-classifiersystem)、基于委员会的学习(committee-basedlearning)等

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C. 分类学习

D. 整理学习

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当相关系数r=O时,说明()。

A. 现象之间相关程度较小

B. 现象之间完全相关

C. 现象之间无直线相关

D. 现象之间完全无关

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如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为

A. 梯度剪切

B. 随机欠采样

C. 使用 Relu 激活函数

D. 正则化

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训练循环神经网络的算法是BPTT

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da6045.html
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可以有效解决过拟合的方法包括()

A. 增加样本数量

B. 增加特征数量

C. 训练更多的迭代次数

D. 采用正则化方法

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3178-c07f-52a228da6004.html
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