A、O(m)
B、O(m2)
C、O(logm)
D、O(m*logm)
答案：B
A、O(m)
B、O(m2)
C、O(logm)
D、O(m*logm)
答案：B
A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象
B. K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念
C. K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
D. K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇
A. 参数估计
B. 逻辑分析
C. 方差分析
D. 回归分析
A. 假设检验
B. 逻辑分析
C. 方差分析
D. 回归分析
A. 参数分析
B. 逻辑分析
C. 假设分析
D. 相关分析
A. 相关变量
B. 样本
C. 已知数据
D. 自变量
A. 建模
B. 测试
C. 假设分析
D. 回归分析
A. 聚合
B. 离散
C. 相关性分析
D. 聚类
A. 建模
B. 测试
C. 分析
D. 预聚类
A. FP-growth
B. EClat
C. 聚类
D. Apdori
A. 线性规划
B. 整数规划
C. 多目标规划
D. 动态规划
