A、错误数据
B、虚假数据
C、异常数据
D、重复数据
答案：D
A、错误数据
B、虚假数据
C、异常数据
D、重复数据
答案：D
A. 给数据打标签
B. 将数据按类别聚合
C. 使智能体获得最大奖赏
D. 实现特定目标
解析：强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题
A. 文字识别技术
B. 指纹识别技术
C. 语音识别技术
D. 光学字符识别
解析：通过声音的交互属于语音识别技术。
A. ①③
B. ①②③
C. ②③
D. ①②
解析：全部描述正确
A. 特征编码
B. 缺失值处理
C. 数据标准化
D. 特征离散化
A. 一个值
B. 二个值
C. 三个值
D. 四个值
解析：彩色图像通常采用红（R）、绿(G)、蓝(B)表示色彩值
解析：现在，深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点，也可以应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。
A. 样本生成
B. 样本管理
C. 样本筛选
D. 样本标注
解析：主要应用
解析：错误
A. 语句
B. 词袋
C. 词海
D. 词塘
解析：见算法解析
