A、转换工作
B、审计工作
C、集成工作
D、标注工作
答案：B
A、转换工作
B、审计工作
C、集成工作
D、标注工作
答案：B
A. 传染性
B. 隐蔽性
C. 潜伏性
D. 可预见性
A. 留一法
B. 交叉验证法
C. 流出法
D. 自助法
A. 特征灵活
B. 速度快
C. 可容纳较多上下文信息
D. 全局最优
解析：最大熵隐马模型则解决了隐马的问题，可以任意选择特征，但由于其在每一节点都要进行归一化，所以只能找到局部的最优值，同时也带来了标记偏见的问题，即凡是训练语料中未出现的情况全都忽略掉。条件随机场则很好的解决了这一问题，他并不在每一个节点进行归一化，而是所有特征进行全局归一化，因此可以求得全局的最优值。
A. 决策树
B. arima模型
C. holt-winter模型
D. k-means模型
A. Python是从ABC发展起来的
B. Python源程序需编译和连接后才可生成可执行文件
C. Python是开源的，它可以被移植到许多平台上
D. Python是一门高级的计算机语言
A. KNN分类
B. 逻辑回归
C.
DBSCAN
D. 决策树
A. 分类
B. 检测
C. 识别
D. 跟踪
解析：主要应用
A. 归一化的目的是将数据限制在一定范围
$;$归一化后可加快梯度下降求最优解的速度
$;$逻辑回归等模型先验假设数据服从正态分布
