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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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数据产品“以数据为中心”的特征不仅体现在“以数据为核心生产要素”，而且还表现在以下三个方面

A、数据驱动数据密集型数据范式

B、数据加工数据密集型数据范式

C、数据驱动数据审计数据分析

D、数据加工数据审计数据分析

答案：A

唐人街探案之秦风

KNN不需要进行训练

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大数据有（）特征

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DSSM经典模型的缺点：1.Wordhashing可能造成词语冲突；2.采用词袋模型，损失了上下文语序信息；3.搜索引擎的排序由多种因素决定，用户点击时doc排名越靠前越容易被点击，仅用点击来判断正负样本，产生的噪声较大，模型难以收敛；4.效果不可控。

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以下关于张量说法正确的是。

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关于 Python字典中，正确的是

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一般情况下，KNN最近邻方法在（）情况下效果最好（）

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n阶行列式的计算公式中共有（）项。

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为了突破人工智能核心技术瓶颈，应（），打造民族企业品牌

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Python中可以自定义函数，并且可以返回多个值，多个值默认情况下元组类型

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（）控制着整个LSTM单元的状态或者记忆，它会根据每个时刻的输入进行更新。

题目内容

(

单选题

)

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唐人街探案之秦风

数据产品“以数据为中心”的特征不仅体现在“以数据为核心生产要素”，而且还表现在以下三个方面

A、数据驱动数据密集型数据范式

B、数据加工数据密集型数据范式

C、数据驱动数据审计数据分析

D、数据加工数据审计数据分析

答案：A

相关题目

KNN不需要进行训练

解析：正确

点击查看答案

大数据有（）特征

A. Volume(数据量大)

B. Veriety(类型多)

C. Value（价值密度低）

D. Velocity(速度快)

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A. 1.2.3

B. 1.3.4

C. 2.3.4

D. 1.2.3.4

解析：DSSM经典模型的缺点：1.Wordhashing可能造成词语冲突；2.采用词袋模型，损失了上下文语序信息；3.搜索引擎的排序由多种因素决定，用户点击时doc排名越靠前越容易被点击，仅用点击来判断正负样本，产生的噪声较大，模型难以收敛；4.效果不可控。

点击查看答案

以下关于张量说法正确的是。

A. 四阶及以上的张量，如四维及以上的向量一样没有直接的几何意义。

B. 数组是一个张量

C. TensorFlow 中的运算与模型优化过程都是基于张量完成的。

D. 一个矩阵是一个二阶张量。

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关于 Python字典中，正确的是

A. 可以使用字典对象的 items()方法可以返回字典的“键-值对

B. 可以使用 has_key()方法来检验一个键值对是否存在

C. 可以使用字典对象的 keys()方法可以返回字典的“键

D. 可以使用字典对象的 values ()方法可以返回字典的“值”

解析：见函数库

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一般情况下，KNN最近邻方法在（）情况下效果最好（）

A. 样本呈现团状分布

B. 样本呈现链状分布

C. 样本较多但典型性不好

D. 样本较少但典型性好

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n阶行列式的计算公式中共有（）项。

A. n

B. n2

C. n！

D. 2n

解析：D=Σ(-1)k a1k1a2k2…ankn 式中k1,k2,…,kn是序列1,2,…,n的一个排列，Σ号表示对k1,k2,...,kn取遍一切排列求和,故共有Ann=n！项

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为了突破人工智能核心技术瓶颈，应（），打造民族企业品牌

A. 加大政策支持力度

B. 加强专业人才培养

C. 推进商业化应用落地

D. 建设产业发展基地

解析：主要应用

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Python中可以自定义函数，并且可以返回多个值，多个值默认情况下元组类型

点击查看答案

（）控制着整个LSTM单元的状态或者记忆，它会根据每个时刻的输入进行更新。

A. 隐状态向量

B. 状态向量

C. 显状态向量

D. 以上都不对

解析：状态向量控制着整个LSTM单元的状态或者记忆，它会根据每个时刻的输入进行更新。

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