A、数据管理
B、数据分析
C、数据治理
D、数据规划
答案：C
A、数据管理
B、数据分析
C、数据治理
D、数据规划
答案：C
A. 集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，也称为多分类器系统、基于委员会的学习等
B. 集成中只包含同种类型的个体学习器，如“决策树集成”，“神经网络集成”等，这样的集成是“同质”的
C. 集成中同时包含多种类型的个体学习器，这样的集成是“异质”的，异质集成的个体学习器一般称为基学习器
D. 随着集成中个体分类器（相互独立）数目T的增大，集成的错误率将指数级下降，最终趋向于零
解析：见算法解析
解析：正确
A. 期望
B. 方差
C. 标准差
D. 幅度
解析：正确
解析：在句子/文本分类，关系提取和分类，垃圾邮件检测，语义关系提取等NLP任务中，都存在CNN网络的使用案例
A. 自学习功能
B. 自动识别功能
C. 高速寻找优化解的能力
D. 联想存储功能
解析：人工神经网络的特点和优越性，主要表现在三个方面：
第一，具有自学习功能。例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学习功能，慢慢学会识别类似的图像。自学习功能对于预测有特别重要的意义。预期未来的人工神经网络计算机将为人类提供经济预测、市场预测、效益预测，其应用前途是很远大的。第二，具有联想存储功能。用人工神经网络的反馈网络就可以实现这种联想。第三，具有高速寻找优化解的能力。寻找一个复杂问题的优化解，往往需要很大的计算量，利用一个针对某问题而设计的反馈型人工神经网络，发挥计算机的高速运算能力，可能很快找到优化解。选ACD
