A、单向性
B、无残留
C、易于实现
D、双向性
答案：D
A、单向性
B、无残留
C、易于实现
D、双向性
答案：D
A. 计算学习理论
B. 机器学习理论
C. 机器科学理论
D. 机器数据理论
A. 增益系数
B. 信息增益
C. 增益率
D. 基尼系数
A. 专家
B. 软件
C. 知识
D. 解决问题
解析：正确
A. K近邻算法
B. 随机森林
C. 神经网络
D. 都不属于
A. 重赋权法, 重采样法
B. 重采样法,重赋权法
C. 赋权法, 采样法
D. 采样法, 赋权法
A. 文本频率指数
B. 逆文本频率指数
C. 词频指数
D. 逆词频指数
解析：TF-IDF模型中，TF意思是词频，IDF意思是逆文本频率指数。
A. k(k-1)/2
B. k(k-1)
C. k(k-2);(k-1)(k-2)
解析：其做法是在任意两类样本之间设计一个SVM，因此k个类别的样本就需要设计k (k-1)/2个SVM
A. ASR
B. NLP
C. DM
D. TTS
解析：主要应用
A. L1
B. L2
C. Smooth L1
D. nan
解析：见算法解析
