A、数值平均数
B、位置平均数
C、离散系数
D、线性相关
答案：C
A、数值平均数
B、位置平均数
C、离散系数
D、线性相关
答案：C
A. 217x217x3
B. 217x217x8
C. 218x218x5
D. 220x220x7
解析：正确
A. 图像风格迁移
B. 图像分割
C. 人脸识别
D. 房价预测
解析：主要应用
A. 循环神经网络
B. 卷积神经网络
C. 朴素贝叶斯
D. 深度残差网络
解析：LSTM是一个非常经典的面向序列的模型，可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模，是一种循环神经网络。
A. 语音识别
B. 语种识别
C. 说话人识别
D. 麦克风阵列
解析：麦克风阵列是一组位于空间不同位置的全向麦克风按一定的形状规则布置形成的阵列，加上相应的算法就可以解决声源定位
A. 频率
B. 语义
C. 时长
D. 振幅
A. [‘abc’,123][2]
B. [‘abc’,123][0][3]
C. (1,2,3,‘abc’)[3][3]
D. {1:‘123’,2:123}[1][3]
解析：见函数库
A. Oracle
B. Facebook
C. 英伟达
D. Google
解析：TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑（Google Brain）开发和维护
A. 是的，这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了
B. 不对，依然后其他因素模型没有考虑到，比如噪音数据
A. LeNet
B. AlexNet
C. VGG
D. ResNet
解析：以上算法均可。
