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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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按标注活动的自动化程度，以下()不属于数据标注的类别。

A、手工标注

B、自动化标注

C、半自动化标注

D、半手工标注

答案：D

唐人街探案之秦风
通过计算一个特征在森林中所有树上的平均深度，可以估算出一个特征的重要程度。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da6003.html
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()的输入为对弈的线路或历史记录，而其输出为目标函数的一系列训练样本。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b3f0-c07f-52a228da6015.html
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线性回归方法是假定条件属性和决策属性之间存在线性关系，然后通过训练数据拟合出一个（ ）方程，并使用该方程去预测未知的新实例。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-df70-c07f-52a228da6008.html
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对分类问题，若类别数目为N，则最后一个全连接层的神经元数目必须为N
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da6046.html
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根据《新一代人工智能发展规划》提出的战略目标，到2030年人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-a238-c027-a9ed70c95411.html
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规则学习的目标是产生一个能覆盖尽可能多的样例的规则集，最直接的做法是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b008-c07f-52a228da601e.html
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示例学习又称为实例学习，它是通过环境中若干与某个概念有关的例子，经归纳得出的一般性概念的一种学习方法。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da6044.html
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如果一个对象不强属于任何簇，那么该对象是基于聚类的离群点
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da600a.html
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从给定的特征集合中选择出相关特征子集的过程，称为(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1a08-c07f-52a228da6014.html
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基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da600c.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
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唐人街探案之秦风

按标注活动的自动化程度，以下()不属于数据标注的类别。

A、手工标注

B、自动化标注

C、半自动化标注

D、半手工标注

答案：D

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唐人街探案之秦风
相关题目
通过计算一个特征在森林中所有树上的平均深度，可以估算出一个特征的重要程度。

解析：正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da6003.html
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()的输入为对弈的线路或历史记录，而其输出为目标函数的一系列训练样本。

A. 执行器

B. 评价器

C. 泛化器

D. 实验生成器

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b3f0-c07f-52a228da6015.html
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线性回归方法是假定条件属性和决策属性之间存在线性关系，然后通过训练数据拟合出一个（ ）方程，并使用该方程去预测未知的新实例。

A. 一元一次

B. 线性

C. 二元一次

D. 多元

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-df70-c07f-52a228da6008.html
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对分类问题，若类别数目为N，则最后一个全连接层的神经元数目必须为N

解析：正确

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根据《新一代人工智能发展规划》提出的战略目标，到2030年人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。
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规则学习的目标是产生一个能覆盖尽可能多的样例的规则集，最直接的做法是()

A. 序贯覆盖

B. 剪枝优化

C. 假设验证

D. 预测分布

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如果一个对象不强属于任何簇，那么该对象是基于聚类的离群点
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从给定的特征集合中选择出相关特征子集的过程，称为(___)

A. 特征抽取

B. 特征选择

C. 特征降维

D. 特征简化

解析：见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1a08-c07f-52a228da6014.html
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基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集
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