A、数据无结构
B、查询性能不高，缺乏统一查询语法
C、功能相对有限
D、功能相对有限，不易于做分布式集群
答案：A
A、数据无结构
B、查询性能不高，缺乏统一查询语法
C、功能相对有限
D、功能相对有限，不易于做分布式集群
答案：A
A. 附加律
B. 拒收律
C. 假言推理
D. US
A. 优化函数
B. 损失函数
C. 梯度下降
D. 反向传播
解析：损失函数用来衡量神经网络的计算模型对样本的预测值与真实值之间的误差
A. 表示层、匹配层
B. 输入层、匹配层
C. 输入层、表示层
D. 输入层、表示层和匹配层。
解析：DSSM模型总的来说可以分成哪几层结构，分别是输入层、表示层和匹配层。
解析：它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络
A. 二项
B. 泊松
C. 正态
D. 指数
解析：泊松分布（法语：loi de Poisson；英语：Poisson distribution）又称Poisson分布、帕松分布、布瓦松分布、布阿松分布、普阿松分布、波以松分布、卜氏分布、帕松小数法则（Poisson law of small numbers），是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布
A. 2000年后
B. 2006年后
C. 2012年后
D. 2015年后
解析：1956年达特茅斯会议提出人工智能的概念，人工智能的第一次热潮出现；1980年专家系统和人工神经网络出现，兴起第二次浪潮；2006年深度学习正式定义，第三次浪潮兴起
A. decorator
B. setuptools
C. numpy
D. tensorflow
A. 距离度量
B. k值选择
C. 分类决策规则
D. 函数间隔定义
解析：函数间隔定义是支持向量机的要素
A. A是对角阵
B. A有n个互不相同的特征向量
C. A有n个线性无关的特征向量
D. A有n个互不相同的特征值
