A、EASY原则
B、READ原则
C、BASE原则
D、BASIC原则
答案:C
A、EASY原则
B、READ原则
C、BASE原则
D、BASIC原则
答案:C
A. R-CNN
B. VGG
C. YOLO
D. LeNet
解析:VGG算法与LeNet算法都属于图像分类算法
A. 人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域
B. 专用人工智能形成了人工智能领域地单点突破,在局部智能水平地单项测试中可以超越人类智能
C. 通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题
D. 真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统
解析:专用人工智能,是指只对某一方面有自动化专业能力;通用人工智能,是指具有像人一样的思维水平以及心理结构的全面性智能化。所以真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统,D选项错误,答案选D.
解析:BP算法不仅可用于多层前馈神经网络,还可用于其他类型的神经网络,例如训练递归神经网络,但通常说“BP 网络”时,一般是指用BP算法训练的多层前馈神经网络.
A. A + B = B + A
B. AB = BA
C. A(B+C) = AB + AC
D. (A+B)^2 = A^2 + 2AB + B^2
解析:矩阵乘法不满足乘法交换律
A. 字符
B. 链表
C. 行列式
D. 键值对
A. 不同的神经网络结构,层数与神经元数量正相关,层数越多,神经元数量越多
B. 网络结构的层次越深,其学习特征越多,10层的结构要优于5层结构
C. 深层网络结构中,学习到的特征一般与神经元的参数量有关,也与样本的特征多少有关
D. 网络的层次越深,其训练时间越久,5层的网络比4层的训练时间长
解析:不同训练数据集的神经网络结构的最优层数不同,并非层数越深效果越好,训练时间除了与层数有关以外,batchsize大小、学习率、衰减方式等都有很大影响,神经元的数量并不一定与层数正相关
A. 专家系统
B. 分散控制
C. agent(艾真体)
D. 互联网
A. ReLU
B. tanh
C. SIGMOID
D. 以上都不是
A. 与坐标轴平行
B. 与坐标轴垂直
C. 与坐标轴重合
D. 过坐标原点
解析:见算法解析