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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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从产品形态看,以下()属于数据产品中的知识类产品。

A、规约数据

B、摘录

C、规则库

D、数据业务化

答案:C

唐人街探案之秦风
训练循环神经网络的算法是BPTT
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da6045.html
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DSSM模型的结构是什么?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1238-c07f-52a228da6010.html
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现在,深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点,但是并不能应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e2d0-c07f-52a228da6004.html
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关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-9c80-c07f-52a228da600a.html
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以下属于优化器的是
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在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越(),采用当前Q函数值最大的动作的概率越()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0298-c07f-52a228da6001.html
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请问下面哪些是离散型变量()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-d330-c07f-52a228da601a.html
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对于非连续目标在深度神经网络的优化过程中,AdaGrad梯度下降方法是最好的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da602e.html
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可以有效解决过拟合的方法包括
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-11c0-c07f-52a228da600c.html
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word2vec的训练方式有2种,一个是根据上下文预测中心词的CBOW模型,一种是由中心词预测上下文的skip-gram模型。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da6025.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
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唐人街探案之秦风

从产品形态看,以下()属于数据产品中的知识类产品。

A、规约数据

B、摘录

C、规则库

D、数据业务化

答案:C

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唐人街探案之秦风
相关题目
训练循环神经网络的算法是BPTT

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da6045.html
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DSSM模型的结构是什么?

A. 线性

B. 双塔

C. 三塔

D. 非线性

解析:DSSM模型的结构是双塔

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现在,深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点,但是并不能应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。

解析:现在,深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点,也可以应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e2d0-c07f-52a228da6004.html
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关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有()。

A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理

B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”

C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识

D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示

解析:D选项说法太绝对。“与/或”图可以系统地将整个问题分解为互相独立的小问题,然后分而解决。 “与/或”图是由“与节点”及“或节点”组成的结构图。

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以下属于优化器的是

A. Adam

B. SGD

C. Momentum

D. lr

解析:lr为learningrate缩写,不属于优化器

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在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越(),采用当前Q函数值最大的动作的概率越()。

A. 大;小

B. 大;大

C. 小;小

D. 小;大

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0298-c07f-52a228da6001.html
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请问下面哪些是离散型变量()。

A. 示波器

B. 心电图及脑动电图扫描器对脑电波的测量

C. 过去数月的总销售额

D. 公司每年的红利

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-d330-c07f-52a228da601a.html
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对于非连续目标在深度神经网络的优化过程中,AdaGrad梯度下降方法是最好的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da602e.html
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可以有效解决过拟合的方法包括

A. 增加样本数量

B. 增加特征数量

C. 训练更多的迭代次数

D. 采用正则化方法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-11c0-c07f-52a228da600c.html
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word2vec的训练方式有2种,一个是根据上下文预测中心词的CBOW模型,一种是由中心词预测上下文的skip-gram模型。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da6025.html
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