A、k值并不是越大越好，k值过大，会降低运算速度
B、选择更大的k值，会让偏差更小，因为k值越大，训练集越接近整个训练样本
C、选择合适的k值，能减小验方差
D、以上说法都正确
答案：D
A、k值并不是越大越好，k值过大，会降低运算速度
B、选择更大的k值，会让偏差更小，因为k值越大，训练集越接近整个训练样本
C、选择合适的k值，能减小验方差
D、以上说法都正确
答案：D
A. 为图像自动生成描述标题
B. 中英文互译
C. 中文分词
D. 场景文字检测
解析：主要应用
A. ReLU
B. tanh
C. Sigmoid
D. 以上都有可能
A. CNN
B. RNN
C. GRU
D. LSTM
解析：在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的模型是RNN
解析：ones
A. 机器视觉
B. 语音识别
C. 机器推理
D. 机器学习
解析：例如在生产与采购环节，典型的AI应用场景包括智能质检，利用机器视觉等AI技术可代替人力或者协助人力完成对缺陷商品进行识别。
解析：正确
