A、不容易
B、容易
C、不会
答案：B
A. ①③④
B. ①②③
C. ①③④
D. ①②④
解析：关于wordembedding下列叙述正确的是①.向量维数较低②.向量之间有更强的相关关系③.向量不再是稀疏的
A. break
B. continues
C. continue
D. pass
解析：break是打破最近层的循环，continue是略过本次循环下的东西跳到循环开头。
解析：正确
A. 决策树分析
B. KNN分类
C. K-Mean分析方法
D. 线性相关分析
A.
梯度下降
B. Dropout
C. 交叉验证
D. 正则化
解析：梯度下降是我们最常用的最小化损失函数的方法
A. 10
B. 5
C. 3
D. 1
A. 基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布
B. 基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
C. 多重共线性会使得参数估计值方差减小
D. 基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项
解析：线性回归基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
A. 池化操作采用扫描窗口实现
B. 池化层可以起到降维的作用
C. 常用的池化方法有最大池化和平均池化
D. 经过池化的特征图像变小了
解析：池化是一种down-sampling技术，本质是基于滑动窗口的思想，可以去除特征图中的冗余信息，降低特征图的维度。常用的是最大池化和平均池化
