A、聚类数据集
B、中位数
C、拟合数据集
D、频繁项目集
答案：D
A、聚类数据集
B、中位数
C、拟合数据集
D、频繁项目集
答案：D
A. 相加关系
B. 相关关系
C. 后面的模型必须建立在前面的模型之上
D. 相互独立
A. 文本卷积
B. 注意力机制
C. GRU
D. BiLSTM
解析：见算法解析
A. 对样本进行抽样，在经过抽样的样本上训练
B. 应用PCA算法降维，减少特征数量
C. 根据重要性对特征进行筛选
D. 以上所有
A. 有师学习
B. 无师学习
C. 强化学习
D. 都不是
A. 声纹识别不考虑语音中的字词信息
B. 语音识别强调共性
C. 语音识别不考虑说话人是谁
D. 声纹识别强调说话人的个人特性
解析：声纹识别和语音识别在原理上一样，都是通过对采集到的语音信号进行分析和处理，提取相应的特征或建立相应的模型，然后据此做出判断。但二者的根本目的，提取的特征、建立的模型是不一样的。声纹识别不注重语音信号的语义，而是从语音信号中提取个人声纹特征，挖掘出包含在语音信号中的个性因素。
A. 数据库管理系统
B. 操作系统
C. 程序语言系统
D. 财务管理系统
解析：有必要的
A. k-means
B. 线性回归
C. 神经网络
D. 决策树
解析：k-means是一种无监督聚类方法。
A. 同一聚类中的对象间相似度高，不同聚类中的对象间相似度高
B. 同一聚类中的对象间相似度高，不同聚类中的对象间相似度低
C. 同一聚类中的对象间相似度低，不同聚类中的对象间相似度低
D. 同一聚类中的对象间相似度低，不同聚类中的对象间相似度高
A. 全连接层
B. 输入层
C. 池化层
D. 卷积层
解析：vgg19是常用的卷积神经网络之一，包括16层卷积层和3层全连接层，中间用到池化层
