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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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如果将数据科学比喻成“鹰”,那么,统计学、机器学习相当于“鹰”的()

A、翅膀

B、脚

C、躯体

D、头脑

答案:A

唐人街探案之秦风
人工智能诞生在1955年,50年代末第一款神经网络-( )将人工智能推向了第一个高潮。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-bfa8-c07f-52a228da6021.html
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在Python2.7中,下列哪种是Unicode编码的书写方式?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-83b8-c07f-52a228da6005.html
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循环神经网络更适合于处理图像识别问题。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2930-c07f-52a228da600f.html
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以下说法正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7fd0-c07f-52a228da6010.html
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先验原理可以表述为:如果一个项集是频繁的,那包含它的所有项集也是频繁的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da6011.html
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图像平滑目的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4118-c07f-52a228da6001.html
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关于反向传播,以下说法错误的是?
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一般而言,随着划分过程不断进行,我们希望决策树的分支结点所包含的样本尽可能属于同一类别,即结点的()越来越高。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b008-c07f-52a228da6011.html
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()控制着整个LSTM单元的状态或者记忆,它会根据每个时刻的输入进行更新。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1238-c07f-52a228da6008.html
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SOFTMAX函数,是用来将全数域函数结果映射到概率空间。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da602c.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
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唐人街探案之秦风

如果将数据科学比喻成“鹰”,那么,统计学、机器学习相当于“鹰”的()

A、翅膀

B、脚

C、躯体

D、头脑

答案:A

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唐人街探案之秦风
相关题目
人工智能诞生在1955年,50年代末第一款神经网络-( )将人工智能推向了第一个高潮。

A. 费曼机

B. 感知机

C. 无人机

D. 机器人

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-bfa8-c07f-52a228da6021.html
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在Python2.7中,下列哪种是Unicode编码的书写方式?

A. a=‘中文’

B. a=r‘中文’

C.  a=u’中文’

D.  a=b’中文’

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-83b8-c07f-52a228da6005.html
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循环神经网络更适合于处理图像识别问题。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2930-c07f-52a228da600f.html
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以下说法正确的是

A. python无法处理json文件

B. pandas可以直接读取json文件

C. pandas无法解析json文件

D. pandas可以解析json文件

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先验原理可以表述为:如果一个项集是频繁的,那包含它的所有项集也是频繁的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da6011.html
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图像平滑目的是()。

A. 使图像亮度平缓渐变;

B. 减小突变梯度;

C. 改善图像质量;

D. 突出图像的窄小区域

解析:见算法解析

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关于反向传播,以下说法错误的是?

A. 反向传播只能在前馈神经网络中运用

B. 反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重

C. 反向传播会经过激活函数

D. 反向传播指的是误差通过网络反向传播

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一般而言,随着划分过程不断进行,我们希望决策树的分支结点所包含的样本尽可能属于同一类别,即结点的()越来越高。

A. 纯度

B. 精度

C. 准确度

D. 可信度

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b008-c07f-52a228da6011.html
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()控制着整个LSTM单元的状态或者记忆,它会根据每个时刻的输入进行更新。

A. 隐状态向量

B. 状态向量

C. 显状态向量

D. 以上都不对

解析:状态向量控制着整个LSTM单元的状态或者记忆,它会根据每个时刻的输入进行更新。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1238-c07f-52a228da6008.html
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SOFTMAX函数,是用来将全数域函数结果映射到概率空间。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da602c.html
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