A、状态
B、类型
C、种类
D、属性
答案：B
A、状态
B、类型
C、种类
D、属性
答案：B
A. 量归约
B. 维归约
C. 值归约
D. 类归约
解析：随机森林的起始性能往往相对较差，特别是在集成中只包含一个基学习器时。这很容易理解，因为通过引入属性扰动，随机森林中个体学习器的性能往往有所降低。然而，随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。
解析：来自教材原文
A. 输入数据大小
B. 神经元和神经元之间连接有无
C. 相邻层神经元和神经元之间的连接权重
D. 同一层神经元之间的连接权重
A. 数据
B. 互联网
C. 信息
D. 人才
解析：数据作为驱动本轮人工智能浪潮全面兴起的三大基础要素之一，
A. 随机误差项是一个期望值为0的随机变量；
B. 对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差；
C. 随机误差项彼此相关；
D. 解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立；
A. 通用性强
B. 可无限地重新编程
C. 结构具有较高灵活性
D. 速度和能耗优于ASIC
A. 1
B. 2
C. 3
D. nan
解析：见算法解析
A. 颜色特征
B. 纹理特征
C. 形状特征
D. 空间关系特征
解析：见算法解析
