LeNet和AlexNet都属于（）神经网络。
A. 前馈型
B. 卷积
C. 循环
D. 全连接
解析：基础概念理解
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在数据挖掘中，比较成熟的预测算法包括Logistic回归模型、（）、决策树、神经网络等
A. 线性回归
B. 时间序列
C. 灰色模型
D. 贝叶斯网络
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人工智能平台功能应包括：（）。
A. 样本库
B. 数据库
C. 模型库
D. 训练运行平台
解析：主要应用
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示例学习又称为实例学习，它是通过环境中若干与某个概念有关的例子，经归纳得出的一般性概念的一种学习方法。()
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卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。常见的池化有
A. 最小地化层
B. 乘积池化层
C. 最大池化层
D. 平均池化层
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通过计算这些向量之间的（），就可以计算出词语之间的（），从而达到让计算机像计算数值一样去计算自然语言的目的。
A. 内积
B. 先后关系
C. 距离
D. 关联关系
解析：见算法解析
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GPU 擅长计算密集和易于并行的程序。
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在电力负荷预测中，增加节假日数据特征将可以提高负荷预准确率。
解析：好的特征选择能够提升模型的性能。
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通用人工智能就是强人工智能()
解析：错误
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Python语句list(range(1,10,3))执行结果为____。
A. [1, 10, 30]
B. [1, 3, 6, 9]
C. [1, 4, 7]
D. [2, 5, 8]
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