输入图片大小为200×200，依次经过一层卷积（kernel size 5×5，padding 1，stride 2），pooling（kernel size 3×3，padding 0，stride 1），又一层卷积（kernel size 3×3，padding 1，stride 1）之后，输出特征图大小为？

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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

无法适应业务发展要求或应当废止的数据资产标准，应及时()。

A、停用

B、新增

C、变更

D、停用和退出

答案：D

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以下关于L1正则化和L2正则化的说法正确的是？

A. 防止模型欠拟合而加在损失函数后面的一项

B. L1范数符合拉普拉斯分布，是完全可微的

C. L1正则化项是模型各个参数的平方和的开方值

D. L1正则化可以产生稀疏权值矩阵，即产生一个稀疏模型，可以用于特征选择

解析：A、防止模型过拟合而加在损失函数后面的一项；B、L1范数符合拉普拉斯分布，是不完全可微的；C、L2正则化项是模型各个参数的平方和的开方值。

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只能对列表进行切片操作，不能对元组和字符串进行切片操作

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集合的元素可以重复

解析：集合的元素不可以重复

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联想存储的特点是（）

A. 可以存储许多相关(激励，响应)模式对

B. 以分布、稳健的方式存储信息

C. 即使输入激励模式完全失真时，仍然可以产生正确的响应模式

D. 可在原存储中加入新的存储模式

解析：见算法解析

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2017年7月20日，国务院正式印发了（），从战略态势、总体要求、资源配置、立法、组织等各个层面阐述了我国人工智能发展规划。

A. 《国家人工智能研究和发展战略计划》

B. 《为人工智能的未来做好准备》

C. 《新一代人工智能发展规划》

D. 《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》

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在下列人工神经学习算法中，哪种是能够根据期望的和实际的网络输出之间的差来调整神经元之间连接的强度或权。（）

A. 有师学习

B. 无师学习

C. 强化学习

D. 都不是

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最早的自然语言理解方面的研究工作是（)

A. 语音识别

B. 机器翻译

C. 语音合成

D. 语言分析

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LDA(Latent Dirichlet Allocation)是一种降维算法，适用于文本建模

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A. 贝叶斯网

B. 拉普拉斯网

C. 帕斯卡网

D. 塞缪尔网

解析：见算法解析

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A. 95

B. 96

C. 97

D. 98

解析：首先我们应该知道卷积或者池化后大小的计算公式，其中，padding指的是向外扩展的边缘大小，而stride则是步长，即每次移动的长度。
这样一来就容易多了，首先长宽一般大，所以我们只需要计算一个维度即可，这样，经过第一次卷积后的大小为: 本题（200-5+2*1）/2+1 为99.5，取99
经过第一次池化后的大小为：（99-3）/1+1 为97
经过第二次卷积后的大小为：（97-3+2*1）/1+1 为97

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