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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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一组数据中出现最多的变量值叫做()。

A、最大值

B、平均值

C、中位数

D、众数

答案:D

唐人街探案之秦风
Nave Bayes(朴素贝叶斯)是一种特殊的Bayes分类器,特征变量是X,类别标签是C,它的一个假定是( )
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关于精度与错误率的说法中错误的是()。
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从技术架构来看 AI 芯片的分类包括?
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关于Python内存管理,下列说法正确的是
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只能对列表进行切片操作,不能对元组和字符串进行切片操作
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a6e0-c07f-52a228da6024.html
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要想让机器具有智能,必须让机器具有知识因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()
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智能机器人可以根据()得到信息。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-8ce0-c07f-52a228da6015.html
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层次聚类算法中数据集的划分可采用的策略为()
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决策树所形成的分类边界有一个明显特点,它的分类边界由若干个(___)分段组成。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1df0-c07f-52a228da6005.html
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在处理序列数据时,较容易出现梯度消失现象的模型是RNN。
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
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唐人街探案之秦风

一组数据中出现最多的变量值叫做()。

A、最大值

B、平均值

C、中位数

D、众数

答案:D

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唐人街探案之秦风
相关题目
Nave Bayes(朴素贝叶斯)是一种特殊的Bayes分类器,特征变量是X,类别标签是C,它的一个假定是( )

A. 各类别的先验概率P(C)是相等的

B. 以0为均值,sqr(2)/2为标准差的正态分布

C. 特征变量X的各个维度是类别条件独立随机变量

D. P(X|C)是高斯分布

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e358-c07f-52a228da6000.html
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关于精度与错误率的说法中错误的是()。

A. 精度与错误率的和为1

B. 精度与错误率都可以反映模型的好坏

C. 精度与错误率都可以用概率密度函数表示

D. 精度是评价模型的唯一标准

解析:精度是不是评价模型的唯一标准

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从技术架构来看 AI 芯片的分类包括?

A. FPGA

B. CPU

C. GPU

D. ASIC

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-8b88-c07f-52a228da6017.html
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关于Python内存管理,下列说法正确的是

A. 变量不必事先声明

B. 变量无须先创建和赋值而直接使用

C. 变量无须指定类型

D. 可以使用del释放资源

解析:变量不先赋值会报错,is not defined。

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只能对列表进行切片操作,不能对元组和字符串进行切片操作
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a6e0-c07f-52a228da6024.html
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要想让机器具有智能,必须让机器具有知识因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()

A. 专家系统

B. 机器学习

C. 神经网络

D. 模式识别

解析:要想让机器具有智能,必须让机器具有知识因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫机器学习

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智能机器人可以根据()得到信息。

A. 思维能力

B. 行为能力

C. 感知能力

D. 学习能力

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-8ce0-c07f-52a228da6015.html
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层次聚类算法中数据集的划分可采用的策略为()

A. “自底向上”的聚合策略

B. “自底向上”的分拆策略

C. “自顶向下”的聚合策略

D. “自顶向下”的分拆策略

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4118-c07f-52a228da6010.html
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决策树所形成的分类边界有一个明显特点,它的分类边界由若干个(___)分段组成。

A. 与坐标轴平行

B. 与坐标轴垂直

C. 与坐标轴重合

D. 过坐标原点

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1df0-c07f-52a228da6005.html
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在处理序列数据时,较容易出现梯度消失现象的模型是RNN。

解析:RNN 有短期记忆问题,无法处理很长的输入序列,训练 RNN 需要投入极大的成本

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da6026.html
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