A、目标值
B、结果
C、自变量
D、因变量
答案：A
A、目标值
B、结果
C、自变量
D、因变量
答案：A
A. 模拟图像
B. 数字图像
C. 黑白图像
D. 彩色图像
A. 聚类数据集
B. 中位数
C. 拟合数据集
D. 频繁项目集
A. 16
B. 14
C. 15
D. 18
解析：解析：设矩形的长为x m，则宽为(16－2x)/2＝(8－x) m(0
A. 基本分析方法元分析方法
B. 线性分析方法元分析方法
C. 基本分析方法线性分析方法
D. 时间序列分析方法线性分析方法
A. 顺序模型
B. 循环模型
C. 分析模型
D. 挖掘模型
A. LSTM是简化版的RNN
B. LSTM是双向的RNN
C. LSTM是多层的RNN
D. LSTM是RNN的扩展,通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题
解析：LSTM是RNN的扩展,通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题
A. 样本库
B. 数据库
C. 模型库
D. 训练运行平台
解析：主要应用
A. 广度优先搜索
B. 深度优先搜索
C. 有界深度优先搜索
D. 启发式搜索
解析：广度优先搜索会根据离起点的距离，按照从近到远的顺序对各节点进行搜索。而深度优先搜索会沿着一条路径不断往下搜索直到不能再继续为止，然后再折返，开始搜索下一条路径。广度优先搜索可以找出节点的最短路径，即可以解决最短路径问题。有界深度优先搜索为了解决深度有限搜索误入无穷分支，定出一个深度界限，在找寻达到这一深度界限而且还没有找到目标时，即返回重找。启发式搜索是利用问题拥有的启发信息来引导搜索，达到减少搜索范围、降低问题复杂度的目的，可以消除组合爆炸，并得到令人能接受的解(通常并不一定是最佳解)。所以如果存在最优解，广度优先搜索必然可以得到最优解，答案选A
