避免由于过拟合造成貌似线性可分的结果，一个解决的办法是允许支持向量机在一些样本上出错，为此引入()的概念。

A. 进行正确感知

B. 评价智能体在环境中的行为表现

C. 财务分析

D. 进行自我学习与自我优化

A. 强化训练

B. 加强训练

C. 强化学习

D. 加强学习

A. 步态识别

B. 声纹识别

C. 文本识别

D. 虹膜识别

A. 用户

B. 综合数据库

C. 推理机

D. 知识库

A. 孤立词识别

B. 关键词识别

C. 连续语音识别

D. 其他选项都不对

A. 输出层

B. 输入层

C. 感知层

D. 网络层

A. 增加树的深度

B. 增大学习率(Learnin Rate)

C. 对决策树模型进行预剪枝

D. 减少树的数量

A. 10

B. 100

C. 300

D. 1000