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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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多样性度量是用于度量集成中个体()的多样性,即估算个体学习器的多样化程度。

A、分类器

B、学习器

C、训练器

D、以上都对

答案:A

唐人街探案之秦风
K近邻算法的目标是从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的知识。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6016.html
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专家系统本身是一个程序,它与传统程序是一样的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da6025.html
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“大数据”一词从()年提出来的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b3f0-c07f-52a228da6022.html
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如果一个匹配中,任何一个节点都不同时是两条或多条边的端点,也称作极大匹配
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da601f.html
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numpy数组的ndim属性是()?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1df0-c07f-52a228da6012.html
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以下哪一个关于卷积神经网络的说法是错误的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-fac8-c07f-52a228da6015.html
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人工智能领域通常所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体模式进行()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0dd8-c07f-52a228da6017.html
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下列哪项是自然语言处理的Python开发包?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7800-c07f-52a228da6017.html
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感受野的定义是:卷积神经网络每一层输出的特征图上的像素点在原始图像上映射的区域大小。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da6009.html
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大规模自监督预训练方法目前存在()等局限性。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-1990-c07f-52a228da6013.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
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唐人街探案之秦风

多样性度量是用于度量集成中个体()的多样性,即估算个体学习器的多样化程度。

A、分类器

B、学习器

C、训练器

D、以上都对

答案:A

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相关题目
K近邻算法的目标是从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的知识。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6016.html
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专家系统本身是一个程序,它与传统程序是一样的

解析:专家系统本身是一个程序,它与传统程序是不同的,例如专家系统须有知识库和推理机,根据知识库不断由一致的事实推出结果。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da6025.html
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“大数据”一词从()年提出来的

A. 2008

B. 2009

C. 2010

D. 2011

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b3f0-c07f-52a228da6022.html
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如果一个匹配中,任何一个节点都不同时是两条或多条边的端点,也称作极大匹配
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da601f.html
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numpy数组的ndim属性是()?

A. 数组的维度

B. 各维度大小的元组

C. 行数

D. 列数

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1df0-c07f-52a228da6012.html
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以下哪一个关于卷积神经网络的说法是错误的

A. AlexNet 是一个八层的卷积神经网络

B. 卷积神经网络中的建模学习,学习对象是每一层神经元的值

C. 目标检测网络 SSD 的网络结构中包含卷积层

D. 典型的卷积神经网络,由卷积层、池化层、激活层、全连接层等组成

解析:见算法解析

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人工智能领域通常所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体模式进行()

A. 分类和计算

B. 清洗和处理

C. 辨识和分类

D. 存储和利用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0dd8-c07f-52a228da6017.html
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下列哪项是自然语言处理的Python开发包?

A. openCV

B. jieba

C. sklearn

D. XGBoost

解析:jieba是自然语言中用于分词的工具。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7800-c07f-52a228da6017.html
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感受野的定义是:卷积神经网络每一层输出的特征图上的像素点在原始图像上映射的区域大小。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da6009.html
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大规模自监督预训练方法目前存在()等局限性。

A. 需要大规模算力和海量数据资源支持

B. 需要研究人员对相关研究领域的数据有深刻理解

C. 大规模预训练模型存在隐私数据的提取问题

D. 大规模预训练语言模型在深层次的语言理解方面存在差距

解析:主要应用

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