A、序贯覆盖
B、剪枝优化
C、假设验证
D、预测分布
答案：A
A、序贯覆盖
B、剪枝优化
C、假设验证
D、预测分布
答案：A
A. 语义分割
B. 实例分割
C. 全景分割
D. 像素分割
解析：图像分割技术包括语义分割、实例分割和全景分割
A. 它可以在相同条件下重复进行
B. 每次试验只出现这些可能结果中的一个
C. 预先要能断定出现哪个结果
D. 试验的所有结果事先已
A. bool([ ]) & bool(1)
B. bool([ ]) | bool(1)
C. bool([ ]) && bool(1)
D. bool([ ]) or bool(1)
解析：按照逻辑真值判断即可, 注意C项存在语法错误, 没有输出结果
解析：正确
A. 贝叶斯的学习过程为对训练样本计数
B. 估计出每个结点的条件概率
C. 网络结构为已知
D. 评分搜索为求解的常用办法
解析：若网络结构己知，即属性间的依赖关系己知，则贝叶斯网的学习过程相对简单，只需通过对训练样本“计数”，估计出每个结点的条件概率表即可，但在现实应用中我们往往并不知晓网络结构，于是，贝叶斯网学习的首要任务就是根据训练数据集来找出结构最"恰当"的贝叶斯网
A. 颜色特征
B. 形状特征
C. 纹理特征
D. 像素特征
A. 静态 弱类型
B. 动态 弱类型
C. 动态 强类型
D. 静态 强类型
解析： python是一门动态、强类型语言
A. 计算力
B. 算法
C. 数据
D. 分析能力
解析：人工智能三要素包括计算力、算法、数据。
A. 两
B. 一
C. 三
D. 四
解析：DSSM使用两个全连接层
