A、数据转换
B、数据排序
C、数据标注
D、数据清洗
答案：D
A、数据转换
B、数据排序
C、数据标注
D、数据清洗
答案：D
解析：在句子/文本分类，关系提取和分类，垃圾邮件检测，语义关系提取等NLP任务中，都存在CNN网络的使用案例
A. 卷积层后为池化层，然后还是卷积层-池化层。
B. 多个连续的池化层，然后跟着一个卷积层
C. 网络中最后的几个层是全连接层
D. 网络中最开始的几个层是全连接层
解析：一般卷积层后为池化层，网络最后为几个全连接层。
A. 最小地化层
B. 乘积池化层
C. 最大池化层
D. 平均池化层
A. 标准差
B. 方差
C. 偏差
D. 平方差
解析：方差反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差，即模型的稳定性。反应预测的波动情况。
A. 防止过拟合
B. 减小误差
C. 增加网络复杂度
解析：dropout是指在深度学习网络的训练过程中，对于神经网络单元，按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃。
A. 数据转换
B. 数据排序
C. 数据标注
D. 数据清洗
A. 关联分析
B. 分类分析
C. 聚类分析
D. 序列分析
