A、同一聚类中的对象间相似度高，不同聚类中的对象间相似度高
B、同一聚类中的对象间相似度高，不同聚类中的对象间相似度低
C、同一聚类中的对象间相似度低，不同聚类中的对象间相似度低
D、同一聚类中的对象间相似度低，不同聚类中的对象间相似度高
答案：B
A、同一聚类中的对象间相似度高，不同聚类中的对象间相似度高
B、同一聚类中的对象间相似度高，不同聚类中的对象间相似度低
C、同一聚类中的对象间相似度低，不同聚类中的对象间相似度低
D、同一聚类中的对象间相似度低，不同聚类中的对象间相似度高
答案：B
A. 随机性
B. 模糊性
C. 不完全性
D. 不一致性
A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象
B. K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念
C. K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
D. K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇
解析：正确
A. 通过 Dockerfile 构建的镜像，由这些镜像启动的容器内应用都是在后台运行的
B. 可以通过命令 docker exec -it 容器 ID /bin/bash 来进入容器内部
C. 可以使用 docker rm 容器 ID 命令来删除一个正在运行中的容器
D. Docker的默认存储目录在/etc/docker
A. 名词性变量
B. 顺序数值变量
C. 顺序变量
D. 连续数值变量
解析：反向传播算法被设计为减少公共子表达式的数量而不考虑存储的开销。
A. 加速度反馈速度
B. 加速度处理速度
C. 增长速度反馈速度
D. 增长速度处理速度
A. 增大惩罚参数C的值
B. 减小惩罚参数C的值$;$减小核系数（gamma参数）
