A、RndomForest的中间树不是相互独立的,而GrdientBoostingTrees的中间树是相互独立的
B、两者都使用随机特征子集来创建中间树
C、在GradientBoostingTrees中可以生成并行树,因为它们是相互独立的
D、无论任何数据,GraientBoostingTrees总是优于RanomFores
答案:B
A、RndomForest的中间树不是相互独立的,而GrdientBoostingTrees的中间树是相互独立的
B、两者都使用随机特征子集来创建中间树
C、在GradientBoostingTrees中可以生成并行树,因为它们是相互独立的
D、无论任何数据,GraientBoostingTrees总是优于RanomFores
答案:B
A. CPU
B. 软件
C. 基础资源
D. 处理能力
A. [1,8],[1,4]
B. [5,4],[3,4]
C. [6,8],[3,4]
D. [6,8],[2,4]
A. 22
B. 21
C. 13
D. 20
解析:在树中,结点数为树中所有结点的度之和再加1。所以n0+n1+n2+n3=n0*0+n1*1+n2*2+n3*3+1,计算得出叶子结点数n0=9,该二叉树的总结点数为9+9+3=22。
A. 1,3,5,6
B. 1,2,4
C. 2,3,4,5,6
D. 所有项目
A. 翅膀
B. 脚
C. 躯体
D. 头脑
A. 24
B. 10
C. 120
D. 15
A. 监督式学习
B. 非监督式学习
C. 半监督式学习
D. 强化学习
解析:边缘检测是将边缘像素识别出来的一种图像分割技术
A. 为了达成涟漪效应,必须尽可能的获取产品中的各种数据;
B. 涟漪效应通过记录产品中生成各类数据,并将这些数据用于优化机器模型;
C. 必须将收集到的原始数据全部进行高成本的精细标注,加入到模型训练中去,才能实现涟漪效应;
D. 搜索引擎中的用户点击记录也是实现涟漪效应的一种方式
解析:涟漪效应是在描述一个事物造成的影响渐渐扩散的情形,类似物体掉到水面上,所产生的涟漪渐渐扩大的情形。在经济学中有涟漪效应的例子,例如一个人支出的减少会造成其他人收入的减少,连带也使得他们可支出的金额减少。涟漪效应也用在计算机科学中,说明由于一个模组修改,造成其他模组也需随之修改的情形。
A. zeros
B. ones
C. empty
D. arange