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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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()借鉴了生物学的一小部分简单理论，其目的是从训练样本中学习到目标函数。

A、基于实例学习

B、概念学习

C、决策树学习

D、人工神经网络学习

答案：D

唐人街探案之秦风

概率模型的训练过程就是()过程。

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假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7×7，具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少？()

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C4.5决策树算法中采用()对连续属性进行离散化处理。

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处理实际问题时，以下什么情况下该使用
机器学习?

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以下哪一个不属于人脸识别技术?

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数据标注：宜支持（）标注，以模型来给未标注数据进行标注。

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关于缺失值处理，说法正确的是（）

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“大数据”一词，最早出现于20世纪90年代，当时的数据仓库之父比尔·恩门经常提及BigData。

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阅读以下文字：假设我们拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型，训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成，而训练目标是检测出每种车辆的名称（车辆共有10种类型）。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题，问题数据集中仅包含一种车（福特野马）而目标变为定位车辆在照片中的位置。（）

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a={2:3},a.get(2,4)返回的值是

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单选题

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唐人街探案之秦风

()借鉴了生物学的一小部分简单理论，其目的是从训练样本中学习到目标函数。

A、基于实例学习

B、概念学习

C、决策树学习

D、人工神经网络学习

答案：D

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A. 二分法

B. 最小二乘法

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解析：见算法解析

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处理实际问题时，以下什么情况下该使用
机器学习?

A. 数据分布本身随时间变化，需要程序不停的重新适应，比如预测商品销售的趋势

B. 规则复杂程度低，且问题的规模较小的问题

C. 任务的规则会随时间改变，比如生产线上的瑕疵检测

D. 规则十分复杂或者无法描述，比如人脸识别和语音识别

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以下哪一个不属于人脸识别技术?

A. 人脸搜索

B. 人脸比对

C. 人脸检测

D. 翻拍识别

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数据标注：宜支持（）标注，以模型来给未标注数据进行标注。

A. 手工

B. 智能

C. 自动

D. 动态

解析：主要应用

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关于缺失值处理，说法正确的是（）

A. 数据缺失是指在数据采集传输和处理过程中，由于某些原因导致的数据不完整的情况。

B. 数据采集过程不会造成数据缺失

C. 缺失值的存在不会给数据统计带来问题

D. 缺失数据值的数据可采用删除法来解决

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“大数据”一词，最早出现于20世纪90年代，当时的数据仓库之父比尔·恩门经常提及BigData。

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A. 除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练

B. 对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层（分类层）更改为回归层

C. 使用新的数据集重新训练模型

D. 所有答案均不对

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a={2:3},a.get(2,4)返回的值是

A. 4

B. 3

C. None

D. 2

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