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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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若A与B是任意的两个事件,且P(AB)=P(A)·P(B),则可称事件A与B()。

A、等价

B、互不相容

C、相互独立

D、相互对立

答案:D

唐人街探案之秦风
下列选项中,不属于深度学习模型的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0680-c07f-52a228da6011.html
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下列哪个不属于特征的类型(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1a08-c07f-52a228da600f.html
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()图灵测试是阿兰.图灵1950年提出的,设计的目的是为智能提供一个满足可操作的要求的定义。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-dee8-c07f-52a228da601f.html
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在有监督学习中,我们如何使用聚类方法?①我们可以先创建聚类类别,然后在每个类别上用监督学习分别进行学习②我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习③在进行监督学习之前,我们不能新建聚类类别④我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-bbc0-c07f-52a228da600e.html
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下列关于极大似然估计(MaximumLikelihoodEstimate,MLE),说法正确的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3d30-c07f-52a228da6008.html
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遗传算法保证所求得的是最佳答案。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da6041.html
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当构建一个神经网络进行图片的语义分割时,先用反卷积神经网络处理输入,再用卷积神经网络得到输出
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da603e.html
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在一个软件的设计与开发中,所有类名、函数名、变量名都应该遵循统一的风格和规范。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a6e0-c07f-52a228da6021.html
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有两个样本点,第一个点为正样本,它的特征向量是(0, -1);第二个点为负样本,它的特征向量是(2, 3),从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5560-c07f-52a228da6001.html
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无论是通过深度学习进行场景识别、目标识别还是人脸识别都离开对特征的学习,先从()得到(),之后进行类别的()以得到结果。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4118-c07f-52a228da601b.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
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唐人街探案之秦风

若A与B是任意的两个事件,且P(AB)=P(A)·P(B),则可称事件A与B()。

A、等价

B、互不相容

C、相互独立

D、相互对立

答案:D

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唐人街探案之秦风
相关题目
下列选项中,不属于深度学习模型的是?

A. 线性回归

B. 深度残差网络

C. 卷积神经网络CNN

D. 循环神经网络RNN

解析:线性回归是传统统计学系呢绒

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0680-c07f-52a228da6011.html
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下列哪个不属于特征的类型(___)

A. 关键特征

B. 冗余特征

C. 相关特征

D. 无关特征

解析:见算法解析

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()图灵测试是阿兰.图灵1950年提出的,设计的目的是为智能提供一个满足可操作的要求的定义。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-dee8-c07f-52a228da601f.html
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在有监督学习中,我们如何使用聚类方法?①我们可以先创建聚类类别,然后在每个类别上用监督学习分别进行学习②我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习③在进行监督学习之前,我们不能新建聚类类别④我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习

A. ②和④

B. ①和②

C. ③和④

D. ①和③

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-bbc0-c07f-52a228da600e.html
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下列关于极大似然估计(MaximumLikelihoodEstimate,MLE),说法正确的是?

A. MLE可能并不存在

B. MLE总是存在

C. 如果MLE存在,那么它的解可能不是唯一的

D. 如果MLE存在,那么它的解一定是唯一的

解析:见算法解析

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遗传算法保证所求得的是最佳答案。()
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当构建一个神经网络进行图片的语义分割时,先用反卷积神经网络处理输入,再用卷积神经网络得到输出
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da603e.html
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在一个软件的设计与开发中,所有类名、函数名、变量名都应该遵循统一的风格和规范。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a6e0-c07f-52a228da6021.html
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有两个样本点,第一个点为正样本,它的特征向量是(0, -1);第二个点为负样本,它的特征向量是(2, 3),从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是()。

A. 2x + y = 4

B. x + 2y = 5

C. x + 2y = 3

D. 2x - y = 0

解析:对于两个点来说,最大间隔就是两点连线的垂直平分线,因此求出垂直平分线即可。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5560-c07f-52a228da6001.html
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无论是通过深度学习进行场景识别、目标识别还是人脸识别都离开对特征的学习,先从()得到(),之后进行类别的()以得到结果。

A. 测量空间

B. 特征表示

C. 特征匹配

D. 特征空间

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4118-c07f-52a228da601b.html
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