A、2008
B、2009
C、2010
D、2011
答案：B
A、2008
B、2009
C、2010
D、2011
答案：B
A. Knn
B. Adaboost
C. 随机森林
D. XGBoost
解析：集成学习方法大致可分为两大类：即个体学习器间存在强依赖关系，必须串行生成的序列化方法以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法；前者代表是 Boosting ，后者代表是 Bagging 和“ 随机森林 ”
解析：处理大文件一定要注意内存管理
解析：反向传播算法被设计为减少公共子表达式的数量而不考虑存储的开销。
A. 标准化
B. 平滑处理
C. 特征构造
D. 聚集
A. GloVe
B. BERT
C. Open AI＇s GPT
D. ULMFit
A. 读入数据
B. 拆分样本集合
C. 训练样本集乱序
D. 生成批次数据
解析：见算法解析
A. 数据加工
B. 数据采集
C. 数据建模
D. 数据清洗
A. 深度学习
B. 人机交互
C. 机器学习
D. 智能芯片
解析：机器学习（ML)是计算机系统为了有效地执行特定任务，不使用明确的指令，而依赖模式和推理使用的算法和统计模型的科学研究。它被视为人工智能的一个子集。
A. HiAI Engine
B. HiAI Foundation
C. HiAI Framework
D. HiAI Service
