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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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()用于购物篮分析、交叉销售、商品目录设计等商业决策领域。

A、关联分析

B、分类分析

C、聚类分析

D、序列分析

答案:A

唐人街探案之秦风
逻辑回归是一种用于有监督学习的回归任务的简单算法
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da6010.html
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Python标准库os中的方法startfile()可以启动任何已关联应用程序的文件,并自动调用关联的程序。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9f10-c07f-52a228da6012.html
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人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为:()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-90c8-c07f-52a228da6018.html
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人工智能的研究领域包括
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0dd8-c07f-52a228da6007.html
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“噪声”是指测量变量中的随机错误或偏差,噪声数据的主要表现形式有哪些?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-d718-c07f-52a228da6001.html
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从装有大小,材质完全相同的3个红球和3个黑球的不透明口袋中,随机摸出两个小球,则两个小球同色的概率为
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-4d90-c07f-52a228da600a.html
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梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da6031.html
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关于Bagging集成方法说法正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4118-c07f-52a228da600a.html
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假设我们要解决一个二类分类问题,我们已经建立好了模型,输出是0或1,初始时设阈值为05,超过05概率估计,就判别为1,否则就判别0;如果我们现在用另一个大于05的阈值,那么现在关于模型说法,正确的是?1模型分类的召回率会降低或不变2模型分类的召回率会升高3模型分类准确率会升高或不变 4模型分类准确率会降低
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-bbc0-c07f-52a228da6013.html
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可以通过应用()图像识别等技术,提取数据文件核心信息
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-1990-c07f-52a228da6016.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
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唐人街探案之秦风

()用于购物篮分析、交叉销售、商品目录设计等商业决策领域。

A、关联分析

B、分类分析

C、聚类分析

D、序列分析

答案:A

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唐人街探案之秦风
相关题目
逻辑回归是一种用于有监督学习的回归任务的简单算法

解析:虽然算法的名字中包含“回归”二字,但其实它是用于分类问题的算法

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Python标准库os中的方法startfile()可以启动任何已关联应用程序的文件,并自动调用关联的程序。
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人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为:()

A. 专家系统、自动规划

B. 专家系统、机器学习

C. 机器学习、智能控制

D. 机器学习、自然语言理解

解析:人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为:专家系统、机器学习

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人工智能的研究领域包括

A. 机器视觉

B. 语音合成

C. 智能检索

D. 以上都是

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“噪声”是指测量变量中的随机错误或偏差,噪声数据的主要表现形式有哪些?

A. 错误数据

B. 虚假数据

C. 异常数据

D. 缺失数据

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从装有大小,材质完全相同的3个红球和3个黑球的不透明口袋中,随机摸出两个小球,则两个小球同色的概率为

A. 2/3

B. 1/2

C. 2/5

D. 1/3

解析:记3个红球分别为a,b,c,3个黑球分别为x,y,z,则随机取出两个小球共有15中可能,其中两个同色共有6种可能,则6/15=2/5

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梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da6031.html
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关于Bagging集成方法说法正确的是()

A. 训练一个Bagging集成与直接使用基学习算法训练一个学习器的复杂度同阶,因此Bagging是一个很高效的集成学习算法

B. 为处理多分类或回归任务,Bagging需进行修改

C. 从偏差-方差分解的角度看,Bagging主要关注降低偏差

D. Bagging的性能依赖于基分类器的稳定性。

解析:见算法解析

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假设我们要解决一个二类分类问题,我们已经建立好了模型,输出是0或1,初始时设阈值为05,超过05概率估计,就判别为1,否则就判别0;如果我们现在用另一个大于05的阈值,那么现在关于模型说法,正确的是?1模型分类的召回率会降低或不变2模型分类的召回率会升高3模型分类准确率会升高或不变 4模型分类准确率会降低

A. 1

B. 2

C. 1和3

D. 2和4

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-bbc0-c07f-52a228da6013.html
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可以通过应用()图像识别等技术,提取数据文件核心信息

A. 机器学习

B. 模式聚类

C. 自然语言处理

D. 语义分析

解析:主要应用

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