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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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聚类的性能度量亦称聚类“()”

A、有效性指标

B、无效性指标

C、驱动性指标

D、可靠性指标

答案:A

唐人街探案之秦风
深度学习是当前人工智能领域最受关注的方法,在各类()和()学习任务上获得了巨大成功,超越了传统机器学习算法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-15a8-c07f-52a228da6013.html
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下列哪些组件是Resnet通常不包括的()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3560-c07f-52a228da601a.html
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下面关于数据粒度的描述不正确的是:()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a068-c07f-52a228da6019.html
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设X是随机变量,且EX=DX,则X服从( )分布
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5178-c07f-52a228da6002.html
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下列极大似然估计描述错误的是(___)
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()反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差,即模型的稳定性。反应预测的波动情况。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0a68-c07f-52a228da601f.html
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常见的使用深度学习解决的计算机视觉任务有:①.图像分类②.目标检测③.语义分割/实例分割④.场景文字识别
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0680-c07f-52a228da6014.html
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卷积神经网络中,卷积层保留主要特征
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da603e.html
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“智能汽车+车联网”是未来交通发展的非常重要的组成部分。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9e50-c027-a9ed70c95418.html
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知识图谱以非结构化的形式、描述客观世界中存在的概、实体和实体间的关系
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2548-c07f-52a228da6031.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
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唐人街探案之秦风

聚类的性能度量亦称聚类“()”

A、有效性指标

B、无效性指标

C、驱动性指标

D、可靠性指标

答案:A

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唐人街探案之秦风
相关题目
深度学习是当前人工智能领域最受关注的方法,在各类()和()学习任务上获得了巨大成功,超越了传统机器学习算法。

A. 监督

B. 非监督

C. 识别

D. 检测

解析:主要应用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-15a8-c07f-52a228da6013.html
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下列哪些组件是Resnet通常不包括的()

A. 残差连接

B. 卷积单元

C. 循环连接

D. Attention模块

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3560-c07f-52a228da601a.html
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下面关于数据粒度的描述不正确的是:()

A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别

B. 数据越详细,粒度就越小,级别也就越高

C. 数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高

D. 粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a068-c07f-52a228da6019.html
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设X是随机变量,且EX=DX,则X服从( )分布

A. 二项

B. 泊松

C. 正态

D. 指数

解析:泊松分布(法语:loi de Poisson;英语:Poisson distribution)又称Poisson分布、帕松分布、布瓦松分布、布阿松分布、普阿松分布、波以松分布、卜氏分布、帕松小数法则(Poisson law of small numbers),是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5178-c07f-52a228da6002.html
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下列极大似然估计描述错误的是(___)

A. 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式;

B. 极大似然估计没有确定的概率分布形式;

C. 概率模型的训练过程就是参数估计;

D. 贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量;

解析:数学基础

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()反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差,即模型的稳定性。反应预测的波动情况。

A. 标准差

B. 方差

C. 偏差

D. 平方差

解析:方差反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差,即模型的稳定性。反应预测的波动情况。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0a68-c07f-52a228da601f.html
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常见的使用深度学习解决的计算机视觉任务有:①.图像分类②.目标检测③.语义分割/实例分割④.场景文字识别

A. ①③④

B. ①②③④

C. ①③④

D. ①②④

解析:全部都属于常见的计算机视觉任务

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0680-c07f-52a228da6014.html
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卷积神经网络中,卷积层保留主要特征

解析:错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da603e.html
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“智能汽车+车联网”是未来交通发展的非常重要的组成部分。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9e50-c027-a9ed70c95418.html
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知识图谱以非结构化的形式、描述客观世界中存在的概、实体和实体间的关系

解析:知识图谱以结构化的形式、描述客观世界中存在的概、实体和实体间的关系

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