APP下载

首页

财会金融

唐人街探案之秦风

搜索

唐人街探案之秦风

题目内容

(

单选题

)

通过迭代优化来近似求解的是（）

A、学习向量量化

B、k均值算法

C、高斯混合聚类

D、以上都不对

答案：B

唐人街探案之秦风

特征A对训练数据集D的信息增益比的定义是（）和（）之比。

点击查看题目

隐私计算技术助力人工智能数据安全可靠地进行协作。

点击查看题目

选择样本数据时，我们一般采用随机抽取的方式组成自己的训练集和测试集来使用。

点击查看题目

根据结构不同，智能传感器可以分为采集存储型传感器、筛选型传感器、控制型传感器等

点击查看题目

比起极小--极大法来，α-β剪枝法增大了找不到最佳走步的危险性，但其效率较高。

点击查看题目

用树形结构来表示实体之间联系的模型称为

点击查看题目

x,y=y,x在Python中是非法的.

点击查看题目

分布式表示：wordembedding指的是将词转化成一种分布式表示，又称（）。分布式表示将词表示成一个（）的连续的稠密向量。

点击查看题目

下列既可以用于分类，又可以用于回归的机器学习算法有：

点击查看题目

简单遗传算法的遗传操作主要有三种：选择操作，交叉操作，（）操作

题目内容

(

单选题

)

手机预览

唐人街探案之秦风

通过迭代优化来近似求解的是（）

A、学习向量量化

B、k均值算法

C、高斯混合聚类

D、以上都不对

答案：B

相关题目

特征A对训练数据集D的信息增益比的定义是（）和（）之比。

A. 信息增益与训练数据集的信息熵之比

B. 信息增益与训练数据集的经验熵之比

C. 信息增益与训练数据集的条件熵之比

D. 信息增益与训练数据集的交叉熵之比

解析：当熵和条件熵中的概率由数据估计（特别是极大似然估计）得到时，所对应的熵与条件熵分别称为经验熵（empirical entropy）和经验条件熵（empirical conditional entropy）。

点击查看答案

隐私计算技术助力人工智能数据安全可靠地进行协作。

点击查看答案

选择样本数据时，我们一般采用随机抽取的方式组成自己的训练集和测试集来使用。

点击查看答案

根据结构不同，智能传感器可以分为采集存储型传感器、筛选型传感器、控制型传感器等

解析：如果从结构上划分，智能传感器可以分为集成式、混合式和模块式。

点击查看答案

比起极小--极大法来，α-β剪枝法增大了找不到最佳走步的危险性，但其效率较高。

点击查看答案

用树形结构来表示实体之间联系的模型称为

A. 关系模型

B. 层次模型

C. 网状模型

D. 数据模型

解析：层次模型是最早发展出来的数据库模型。它的基本结构是树形结构，这种结构方式在现实世界中很普遍，如家族结构、行政组织机构，它们自顶向下、层次分明。

点击查看答案

x,y=y,x在Python中是非法的.

解析：x,y=y,x在Python中是合法的.

点击查看答案

分布式表示：wordembedding指的是将词转化成一种分布式表示，又称（）。分布式表示将词表示成一个（）的连续的稠密向量。

A. 词向量

B. 词相量

C. 变长

D. 定长

解析：见算法解析

点击查看答案

下列既可以用于分类，又可以用于回归的机器学习算法有：

A. k近邻

B. 逻辑回归

C. 决策树

D. 线性回归

点击查看答案

简单遗传算法的遗传操作主要有三种：选择操作，交叉操作，（）操作

A. 连接

B. 复制

C. 变异

D. 结合

类似热门题库