A、线型估计
B、点估计
C、回归估计
D、二维分析
答案：B
A、线型估计
B、点估计
C、回归估计
D、二维分析
答案：B
A. Jaccard系数
B. FM指数
C. DB指数
D. Dunn指数
解析：见算法解析
A. 卷积神经网络
B. 循环神经网络
C. 全连接神经网络
D. 选项A和B
A. 最大
B. 最小
C. 最长
D. 最短
解析：见算法解析
A. 24
B. 10
C. 120
D. 15
解析：知识图谱以结构化的形式，描述客观世界中存在的概念、实体和实体间的关系。
A. 运算精度必然高
B. 运算速度慢
C. 内存使用多
D. 训练困难
解析：深度学习系统中，参数数量非常庞大不会必然导致运算精度必然高
A. 错误率
B. 精度
C. 误差
D. 查准率
解析：通常把分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”；精度=1.0-错误率；把学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为“误差”；查准率也称为准确率
解析：正确
