关于学习率初始值设定描述正确的是（）？以下（）数值适合作为学习率的初始值？
A. 学习率是网络自己学习得到的
B. 学习率是根据不同场景，人为设定的
C. 5e-08
D. 0.005
解析：见算法解析
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3948-c07f-52a228da6017.html
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下列哪些是DataFrame的特点？
A. 表格型的数据结构，含有一组无序的列，每列可以是不同的值类型
B. 既有行索引，也有列索引，可被看做有Series组成的字典
C. 与其他类似的数据结构相比（如R语言的datframe），DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是平衡的
D. 数据一一个或多个二维块存放，而不是列表、字典或别的一维数据结构
解析：见函数库
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A*搜索算法何时是最优的？（ ）
A. 到目标结点的耗散是一个可采纳启发式
B. 到目标结点的耗散可任意选择
C. 不存在求解问题的最优的a*搜索算法
D. 以上描述都不对
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常用的盲目搜索方法是什么？
A. 随机碰撞式搜索
B. 精确碰撞式搜索
C. 不完全式搜索
D. 完全式搜索
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如果矩阵A的形状是m×n，矩阵B的形状是n×p，已知C=AB，则矩阵C的形状是（）。
A. p×m
B. m×p
C. m×n
D. n×p
解析：参考《深度学习》P30
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5178-c07f-52a228da6009.html
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如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型?
A. 过拟合
B. 可能过拟合可能欠拟合
C. 刚好拟合
D. 欠拟合
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在感知机中（Perceptron）的任务顺序是什么？ 1 随机初始化感知机的权重 2 去到数据集的下一批（batch） 3 如果预测值和输出不一致，则调整权重 4 对一个输入样本，计算输出值
A. 1, 2, 3, 4
B. 4, 3, 2, 1
C. 3, 1, 2, 4
D. 1, 4, 3, 2
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L1 和 L2 正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法，以下关于两者的说法正确的是:
A. L1 正则化可以做特征选择
B. L1 和 L2 正则化均可做特征选择
C. L2 正则化可以做特征选择
D. L1 和 L2 正则化均不可做特征选择
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f2f8-c07f-52a228da6019.html
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下面关于k近邻的说法，正确的是：
A. 根据特征向量X计算样本之间的相似性，选择离中心点最相似的k个样本
B. k近邻既可以用于分类，也可以用于回归
C. k近邻用于分类时，对于新的样本，计算离其最近的k个样本的平均值，作为新样本的预测值
D. k近邻用于分类时，对于新的样本，根据其k个最近邻样本的类别，通过多数表决的方式预测新样本的类别
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-25c0-c07f-52a228da6002.html
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火车票抢购软件可以在购买火车票时自动识别并输入图片中的验证码，所采用的技术是（）
A. 模式识别
B. 语音识别
C. 自动翻译
D. 智能代理
解析：应用了模式识别中的图像识别技术。
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