()是时间序列分析中最灵活和准确的方法。

A. model.eval()可以在模型训练阶段使用

B. model.eval()只能在模型测试阶段使用

C. model.eval()在模型验证、模型测试阶段都可以使用

D. model.eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用

A. 44565

B. 44563

C. 44658

D. 44595

A. -7

B. -6

C. 6

D. 7

A. 曼哈顿距离

B. 欧氏距离

C. 马氏距离

D. 切比雪夫距离

A. 战略规划

B. 咨询报告

C. Apps

D. 数据库

A. 熵越大，不确定性越大，信息量也就越大

B. 信息增益越大，表示某个条件熵对信息熵减少程序越大，也就是说，这个属性对于信息的判断起到的作用越大

C. Gini指数越大，不纯度越小，越容易区分，越不容易分错

D. 熵权法是一种客观赋权法，因为它仅依赖于数据本身的离散性

A. 距离度量

B. k值选择

C. 分类决策规则

D. 函数间隔定义

A. 数据集太小

B. 数据集有局部相关性

C. 数据集太大

D. 数据集没有局部相关性