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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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一般情况,K-NN最近邻方法在()的情况下效果较好.

A、样本较多但典型性不好

B、样本较少但典型性好

C、样本呈团状分布

D、样本呈链状分布

答案:B

唐人街探案之秦风
卷积神经网络做图像分类任务通常不包含:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0680-c07f-52a228da601f.html
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循环神经网络更适合于处理图像识别问题。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2930-c07f-52a228da600f.html
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“ab”+”c”*2 结果是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-5ca8-c07f-52a228da600d.html
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“数字孪生(Digital Twin)”这一概念被美国()教授提出。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9a68-c027-a9ed70c95408.html
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对于图像数据,通常使用的模型是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-11c0-c07f-52a228da6004.html
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规则生成本质上是一个贪心搜索的过程,须有一定的机制来缓解过拟合的风险,最常见的做法是(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1a08-c07f-52a228da6005.html
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损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差,在深度学习中常用的损失函数是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f6e0-c07f-52a228da6009.html
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下面关于SVM中核函数的说法正确的是?()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e358-c07f-52a228da6004.html
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类别不平衡指分类任务中不同类别的训练样例数目(___)的情况。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1df0-c07f-52a228da6001.html
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深度学习目标检测算法比传统方法的优势()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3178-c07f-52a228da600d.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
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唐人街探案之秦风

一般情况,K-NN最近邻方法在()的情况下效果较好.

A、样本较多但典型性不好

B、样本较少但典型性好

C、样本呈团状分布

D、样本呈链状分布

答案:B

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唐人街探案之秦风
相关题目
卷积神经网络做图像分类任务通常不包含:

A. 卷积操作

B. 池化操作

C. 全连接层

D. 均方误差损失函数

解析:均方误差损失函数多用于回归任务。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0680-c07f-52a228da601f.html
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循环神经网络更适合于处理图像识别问题。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2930-c07f-52a228da600f.html
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“ab”+”c”*2 结果是()。

A. abc2

B. abcabc

C. abcc

D. ababcc

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-5ca8-c07f-52a228da600d.html
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“数字孪生(Digital Twin)”这一概念被美国()教授提出。

A. Michael Arbib

B. Edward Albert Feigenbaum

C. Michael Grieves

D. Arthur Samuel

解析:   早在2002年,“数字孪生(Digital Twin)”这一概念被美国Michael Grieves教授提出。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9a68-c027-a9ed70c95408.html
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对于图像数据,通常使用的模型是

A. 循环神经网络

B. 卷积神经网络

C. word2vec

D. bert

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-11c0-c07f-52a228da6004.html
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规则生成本质上是一个贪心搜索的过程,须有一定的机制来缓解过拟合的风险,最常见的做法是(___)

A. 序列化

B. 剪枝

C. 去重

D. 重组

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1a08-c07f-52a228da6005.html
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损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差,在深度学习中常用的损失函数是:

A. 指数损失函数

B. 均方损失函数

C. 对数损失函数

D. Hinge 损失函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f6e0-c07f-52a228da6009.html
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下面关于SVM中核函数的说法正确的是?()

A. 核函数将低维空间中的数据映射到高维空间

B. 它是一个相似度函数

C. A、B都对

D. A、B都不对

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e358-c07f-52a228da6004.html
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类别不平衡指分类任务中不同类别的训练样例数目(___)的情况。

A. 没有差别

B. 差别很大

C. 差别很小

D. 以上都不正确

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1df0-c07f-52a228da6001.html
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深度学习目标检测算法比传统方法的优势()

A. 算法适应性强

B. 更好的平衡精度

C. 可迁移学习

D. 数据需求少

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3178-c07f-52a228da600d.html
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