A、K-Mean
B、DBSCAN
C、EM
D、C4.5
答案:D
A、K-Mean
B、DBSCAN
C、EM
D、C4.5
答案:D
A. 无偏估计
B. 极大似然估计
C. 区间估计
D. 有偏估计
解析:EM算法通过迭代求L(theta)=logP(Y|theta)的极大似然估计,每次迭代交替进行求期望和求极大化。
A. HiAIEngine
B. HiAI
Framework
C. HiAI
Foundation
D. HiAI
Service
A. 在语料中训练一个由词到向量(word 2 vector)的模型来对文本中呈现的上下文语境进行学习
B. 训练一个词包模型(a bag of words model)来对文本中的词的发生率(occurrence)进行学习
C. 创建一个文献检索词矩阵(document-term matrix)并且对每一个文本应用余弦相似性
D. 上述所有方法均可
A. 翅膀
B. 脚
C. 躯体
D. 头脑
解析:防止过拟合
A. 文本
B. 数字
C. 视频
D. 音频
解析:主要应用
A. A是对角阵
B. A有n个互不相同的特征向量
C. A有n个线性无关的特征向量
D. A有n个互不相同的特征值
A. 9
B. 10
C. 11
D. 10000
解析:见函数库