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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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贝叶斯网络是基于概率推理的()模型。

A、数据

B、 数学

C、 判断

D、图形

答案:B

唐人街探案之秦风
广义不确定性可分为() 
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3948-c07f-52a228da600e.html
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()函数一般用在多分类问题中,它是对逻辑斯蒂回归logistic的一种推广,也被称为多项式逻辑斯蒂回归模型。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0e50-c07f-52a228da601f.html
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知识图谱在架构层面可分为()和数据层
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-09f0-c07f-52a228da600e.html
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()是构建人工智能应用的四个核心组件,也是人工智能安全重点防护对象。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-1990-c07f-52a228da601e.html
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线性模型的基本形式有()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5560-c07f-52a228da600f.html
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交叉熵就是用来判定实际的输出与期望的输出的接近程度,交叉熵越大说明两者之间越接近。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-6118-c07f-52a228da601b.html
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下列哪些属于频繁模式挖掘算法()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3560-c07f-52a228da6018.html
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以下不能创建字典的语句是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9740-c07f-52a228da6009.html
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以下()不属于广义上的数据可视化技术。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a838-c07f-52a228da6008.html
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在机器学习中,采用信息熵可以解决决策树问题。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da6035.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
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唐人街探案之秦风

贝叶斯网络是基于概率推理的()模型。

A、数据

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唐人街探案之秦风
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A. 粗糙性

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()函数一般用在多分类问题中,它是对逻辑斯蒂回归logistic的一种推广,也被称为多项式逻辑斯蒂回归模型。

A. Relu

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解析:softmax函数一般用在多分类问题中,它是对逻辑斯蒂回归logistic的一种推广,也被称为多项式逻辑斯蒂回归模型。

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知识图谱在架构层面可分为()和数据层

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()是构建人工智能应用的四个核心组件,也是人工智能安全重点防护对象。

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B. 人工智能算法

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解析:主要应用

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线性模型的基本形式有()

A. 多分类学习

B. 对数几率回归

C. Fisher判别分析

D. 多分类学习

解析:数学基础

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交叉熵就是用来判定实际的输出与期望的输出的接近程度,交叉熵越大说明两者之间越接近。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-6118-c07f-52a228da601b.html
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下列哪些属于频繁模式挖掘算法()

A. FP-growth

B. DBSCAN

C. Apriori

D. GDBT

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3560-c07f-52a228da6018.html
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以下不能创建字典的语句是()

A. dict1={{'apple'},5}

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以下()不属于广义上的数据可视化技术。

A. 类别可视化

B. 科学可视化

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https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a838-c07f-52a228da6008.html
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在机器学习中,采用信息熵可以解决决策树问题。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da6035.html
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