A、分层聚类
B、K平均值聚类
C、两步聚类
D、离散聚类
答案：D
A、分层聚类
B、K平均值聚类
C、两步聚类
D、离散聚类
答案：D
解析：正确
A. 3/2
B. 1/2
C. -3/2
D. -1/2
A. 1）收集数据，2）准备数据，3）分析数据，4）训练算法，5）测试算法，6）使用算法
B. 1）收集数据，2）分析数据，3）准备数据，4）训练算法，5）测试算法，6）使用算法
C. 1）收集数据，2）分析数据，3）准备数据，4）测试算法，5）训练算法，6）使用算法
D. 1）收集数据，2）分析数据，3）测试算法，4）训练算法，5）准备数据，6）使用算法
解析：机器学习算法的一般流程
(1) 收集数据：可以使用任何方法。
(2) 准备数据：距离计算所需要的数值，最好是结构化的数据格式。
(3) 分析数据：可以使用任何方法。
(4) 训练算法：此步骤不适用于k-近邻算法。
(5) 测试算法：计算错误率。
(6) 使用算法：首先需要输入样本数据和结构化的输出结果，然后运行k-近邻算法判定输
入数据分别属于哪个分类，最后应用对计算出的分类执行后续的处理。
A. 除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练
B. 对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层（分类层）更改为回归层
C. 使用新的数据集重新训练模型
D. 所有答案均不对
A. 梯度
B. 维度
C. 纵向
D. 横向
A. 文本识别
B. 机器翻译
C. 文本分类
D. 问答系统
解析：文本分类问题算是自然语言处理领域中一个非常经典的问题. 根据预定义的类别不同,文本分类分两种: 二分类 和 多分类 ,
A. 图像整体亮度
B. 图像饱和度
C. 图像对比度
D. 图像细节
解析：基础概念
解析：正确
