A、从总的M个特征中，有放回地抽取m个特征（m<M）
B、从总的M个特征中，无放回地抽取m个特征（m<M）
C、从总的N个样本中，有放回地抽取n个样本（n<N）
D、从总的N个样本中，无放回地抽取n个样本（n<N）
答案：C
A、从总的M个特征中，有放回地抽取m个特征（m<M）
B、从总的M个特征中，无放回地抽取m个特征（m<M）
C、从总的N个样本中，有放回地抽取n个样本（n<N）
D、从总的N个样本中，无放回地抽取n个样本（n<N）
答案：C
A. 文字识别技术
B. 指纹识别技术
C. 语音识别技术
D. 光学字符识别
解析：通过声音的交互属于语音识别技术。
A. 减少深层网络的梯度消失问题
B. 特种的重用
C. 模型参数明显增加
D. 增强特征的获取能力
解析：考察ResNet理解
A. 主板
B. 内存条
C. GPU
D. CPU
A. ID3算法
B. K近邻方法
C. 局部加权回归法
D. 基于案例的推理
A. 状态空间
B. 综合数据库
C. 规则集
D. 控制策略
A. 语音汉字输入软件
B. 百度翻译
C. 在网上与网友下棋
D. 使用OCR汉字识别软件
解析：C选项是利用网络进行的人人互动与人工智能无关。ABD是人工智能中的识别技术。
A. 相关变量
B. 样本
C. 已知数据
D. 自变量
A. 对问题搜索空间极大
B. 易收敛
C. 稳定性低
D. 不易融合专家知识
解析：主要应用
A. FPGA
B. CPU
C. GPU
D. ASIC
A. LSTM是简化版的RNN
B. LSTM是双向的RNN
C. LSTM是多层的RNN
D. LSTM是RNN的扩展,通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题
解析：LSTM是RNN的扩展,通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题
