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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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（）预测是正类的样本中，真正为正类的样本所占预测是正类的样本的比例；（）在真实的正类的样本中，被预测出是正类的样本所占的比例。

A、召回率；准确率

B、召回率；召回率

C、准确率；准确率

D、准确率；召回率

答案：D

唐人街探案之秦风

贝叶斯网学习而言，模型就是一个贝叶斯网，每个贝叶斯网描述了一个在训练数据上的概率分布

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强化学习中最终目标不是短期的某一步行动之后获得最大的奖励，而是希望长期地获得更多的奖励。

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正则化通过向损失函数增加惩罚项的方式对模型施加制约，以提高模型的泛化能力

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激活函数的目的是什么（）

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在电力负荷预测中，增加节假日数据特征将可以提高负荷预准确率。

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就人才分布而言，全球人工智能领域的人才分布与各地区的科技、经济实力情况大体一致，美国仍然是人工智能高端人才的集聚地，中国依靠众多应用场景以及海量数据优势，也培育和吸纳了众多人工智能人才，但产业人才缺口仍较大

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关于学习率的描述正确的是：

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()网络是一种竞争学习型的无监督神经网络，它能将高维输入数据映射到低维空间，同时保持输入数据在高维空间的拓扑结构，即将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的临近神经元。

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百度自主研发了中国首款云端全功能AI芯片“昆仑”。

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在现有的深度学习模型中，句子情感分类通常会形成一个联合的三类别分类问题，即预测句子为积极、中立或消极。

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唐人街探案之秦风

（）预测是正类的样本中，真正为正类的样本所占预测是正类的样本的比例；（）在真实的正类的样本中，被预测出是正类的样本所占的比例。

A、召回率；准确率

B、召回率；召回率

C、准确率；准确率

D、准确率；召回率

答案：D

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贝叶斯网学习而言，模型就是一个贝叶斯网，每个贝叶斯网描述了一个在训练数据上的概率分布

解析：正确

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强化学习中最终目标不是短期的某一步行动之后获得最大的奖励，而是希望长期地获得更多的奖励。

解析：正确

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正则化通过向损失函数增加惩罚项的方式对模型施加制约，以提高模型的泛化能力

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激活函数的目的是什么（）

A. 加入额外的计算单元

B. 非线性变换

C. 加快计算速度

D. 方便反向传播计算

解析：激活函数的目的是非线性变换

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在电力负荷预测中，增加节假日数据特征将可以提高负荷预准确率。

解析：好的特征选择能够提升模型的性能。

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解析：正确

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关于学习率的描述正确的是：

A. 学习率和w、b一样是参数，是系统自己学习得到的

B. 学习率越大系统运行速度越快

C. 学习率越小系统一定精度越高

D. 学习率的大小是根据不同场景程序员自己设定的，不宜太大或者太小

解析：学习率的大小是根据不同场景程序员自己设定的，不宜太大或者太小

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A. SOM网络

B. RBF网络

C. ART网络

D. ELman网络

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百度自主研发了中国首款云端全功能AI芯片“昆仑”。

点击查看答案

在现有的深度学习模型中，句子情感分类通常会形成一个联合的三类别分类问题，即预测句子为积极、中立或消极。

解析：正确

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