我们想要减少数据集中的特征数，即降维。选择以下适合的方案①使用前向特征选择方法②使用后向特征排除方法③我们先把所有特征都使用，去训练一个模型，得到测试集上的表现然后我们去掉一个特征，再去训练，用交叉验证看看测试集上的表现，如果表现比原来还要好，我们可以去除这个特征④查看相关性表，去除相关性最高的一些特征

A. 输入端-输出端

B. 输入端-中间端

C. 输出端-中间端

D. 中间端-中间端

A. 83

B. 12

C. 84

D. 84

A. 数据方面

B. 安全方面

C. 商业模式

D. 人才方面

A. Sigmoid

B. ReLU

C. Tanh

D. Sin

A. 状态

B. 类型

C. 种类

D. 属性

A. 欠拟合

B. 模型很棒

C. 过拟合