A、神经元
B、阈值
C、兴奋
D、节点
答案:A
A. KNN分类
B. 逻辑回归
C. DBSCAN
D. 决策树
解析:DBSCAN属于无监督学习
A. 初始点的选取
B. 聚类的准则
C. k值的选取
D. 距离的度量方式
A. 表是复数的语法是real + image j
B. 实部和虚部都是浮点数
C. 虚部必须后缀j,且必须小写
D. 方法conjugate返回复数的共轭复数
A. 首先,可以创建聚类,然后分别在不同的集群上应用监督式学习算法
B. 在应用监督式学习算法之前,可以将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征
C. 在应用监督式学习之前,不能创建聚类
D. 在应用监督式学习算法之前,不能将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征
解析:错误
A. 4004
B. 8080
C. 8008
D. 6006
解析:来自教材原文
A. 并行计算
B. 实际操作
C. 数据分析
D. 数据研发
A. 当前最好法
B. 在线比较法
C. 离线比较法
D. 都不是