()网络是一种竞争学习型的无监督神经网络，它能将高维输入数据映射到低维空间，同时保持输入数据在高维空间的拓扑结构，即将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的临近神经元。

A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别

A. 二十世纪七十年代

B. 二十世纪八十年代

C. 二十世纪九十年代

D. 二十世纪六十年代

A. 建模

B. 测试

C. 聚类

D. 预聚类

A. k值并不是越大越好，k值过大，会降低运算速度

B. 选择更大的k值，会让偏差更小，因为k值越大，训练集越接近整个训练样本

C. 选择合适的k值，能减小验方差

D. 以上说法都正确

A. 它能根据已有的数据进行改变

B. 它能在估计过程中引入正则项

C. 贝叶斯回归的推断速度快

A. TF-IDF

B. TextRank

C. SSA

D. LDA