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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

题目内容

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单选题

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基于（）的搜索是使用最为广泛的参数寻优方法

A、梯度

B、维度

C、纵向

D、横向

答案：A

唐人街探案之秦风

SOM网络是一种()的无监督神经网络，它能将高维输入数据映射到低维空间。

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如果增加多层感知机（MultilayerPerceptron）的隐层层数，测试集的分类错会减小。

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卷积核与特征图的通道数的关系是：

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Python序列类型包括（）。

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数据标注：宜支持（）标注，以模型来给未标注数据进行标注。

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输入图片大小为200×200，依次经过一层卷积（kernel size 5×5，padding 1，stride 2），pooling（kernel size 3×3，padding 0，stride 1），又一层卷积（kernel size 3×3，padding 1，stride 1）之后，输出特征图大小为？

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对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的实验估计方法，还需要有衡量模型泛化能力的评价标准，这就是()。

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下面哪种写法表示如果cmd1成功执行，则执行cmd2命令？

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下列逻辑判断为真, 即输出结果为False的是:

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箱形图能显示出一组数据的最大值、最小值、()、上四分位数及下四分位数。

题目内容

(

单选题

)

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唐人街探案之秦风

基于（）的搜索是使用最为广泛的参数寻优方法

A、梯度

B、维度

C、纵向

D、横向

答案：A

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SOM网络是一种()的无监督神经网络，它能将高维输入数据映射到低维空间。

A. 竞争学习型

B. 增量学习型

C. 在线学习型

D. 匹配学习型

点击查看答案

如果增加多层感知机（MultilayerPerceptron）的隐层层数，测试集的分类错会减小。

点击查看答案

卷积核与特征图的通道数的关系是：

A. 卷积核数量越多特征图通道数越少

B. 卷积核size越大特征图通道数越多

C. 卷积核数量越多特征图通道数越多

D. 二者没有关系

解析：卷积核数量越多特征图通道数越多

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Python序列类型包括（）。

A. 字符串

B. 整型

C. 列表

D. 元组

点击查看答案

数据标注：宜支持（）标注，以模型来给未标注数据进行标注。

A. 手工

B. 智能

C. 自动

D. 动态

解析：主要应用

点击查看答案

A. 95

B. 96

C. 97

D. 98

解析：首先我们应该知道卷积或者池化后大小的计算公式，其中，padding指的是向外扩展的边缘大小，而stride则是步长，即每次移动的长度。
这样一来就容易多了，首先长宽一般大，所以我们只需要计算一个维度即可，这样，经过第一次卷积后的大小为: 本题（200-5+2*1）/2+1 为99.5，取99
经过第一次池化后的大小为：（99-3）/1+1 为97
经过第二次卷积后的大小为：（97-3+2*1）/1+1 为97

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对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的实验估计方法，还需要有衡量模型泛化能力的评价标准，这就是()。

A. 性能度量

B. 性能评估

C. 泛化能力评估

D. 性能衡量

点击查看答案

下面哪种写法表示如果cmd1成功执行，则执行cmd2命令？

A. cmd1&&cmd2

B. cmd1|cmd2

C. cmd1

解析：解析：在linux中，&和&&,|和||：
& 表示任务在后台执行，如要在后台运行redis-server,则有 redis-server &
&& 表示前一条命令执行成功时，才执行后一条命令，如 echo ＇1‘ && echo ＇2＇
| 表示管道，上一条命令的输出，作为下一条命令参数，如 echo ＇yes＇ | wc -l
|| 表示上一条命令执行失败后，才执行下一条命令，如 cat nofile || echo "fail"

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下列逻辑判断为真, 即输出结果为False的是:

A. bool([ ]) & bool(1)

B. bool([ ]) | bool(1)

C. bool([ ]) && bool(1)

D. bool([ ]) or bool(1)

解析：按照逻辑真值判断即可, 注意C项存在语法错误, 没有输出结果

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箱形图能显示出一组数据的最大值、最小值、()、上四分位数及下四分位数。

A. 中间数

B. 中位数

C. 中心数